| 中文摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| §1.1 神经网络的发展历史和研究现状 | 第16-22页 |
| §1.2 本文的主要工作和结构安排 | 第22-26页 |
| 第二章 具有混合时滞的脉冲神经网络的稳定性分析 | 第26-60页 |
| §2.1 引言 | 第26-28页 |
| §2.2 具常数leakage时滞等混合时滞的脉冲神经网络解的存在性,唯一性和稳定性 | 第28-51页 |
| §2.2.1 模型描述和预备知识 | 第28-30页 |
| §2.2.2 解的整体存在唯一性 | 第30-35页 |
| §2.2.3 平衡点的存在性 | 第35-36页 |
| §2.2.4 全局渐近稳定性 | 第36-48页 |
| §2.2.5 实例 | 第48-51页 |
| §2.3 具时变leakage时滞的脉冲Hopfield神经网络的全局渐近稳定性 | 第51-60页 |
| §2.3.1 模型描述和预备知识 | 第51-52页 |
| §2.3.2 全局渐近稳定性 | 第52-60页 |
| 第三章 具广义型分段常数变元的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性 | 第60-82页 |
| §3.1 引言 | 第60-61页 |
| §3.2 模型描述和预备知识 | 第61-64页 |
| §3.3 解的存在唯一性 | 第64-69页 |
| §3.4 全局指数稳定性 | 第69-79页 |
| §3.5 实例 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 读博期间发表和完成的论文 | 第95-96页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第96页 |
