| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 人体行为识别技术概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人体行为识别的常用方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存在的问题及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第13页 |
| 1.4 人体行为数据库 | 第13-15页 |
| 1.5 论文主要研究工作及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 底层特征的提取与描述 | 第17-27页 |
| 2.1 时空特征的提取与描述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 时空兴趣点的提取 | 第18-23页 |
| 2.1.2 时空兴趣点的描述 | 第23-24页 |
| 2.2 词袋模型方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 方法介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.2 聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于主题模型的行为识别算法 | 第27-48页 |
| 3.1 方法框架 | 第27页 |
| 3.2 主题模型 | 第27-29页 |
| 3.3 PLSA 模型在人体行为识别中的应用 | 第29-34页 |
| 3.3.1 PLSA 算法介绍 | 第29页 |
| 3.3.2 使用 EM 算法求解 PLSA 模型参数 | 第29-32页 |
| 3.3.3 PLSA 模型用于单人行为识别 | 第32-34页 |
| 3.4 LDA 模型在人体行为识别中的应用 | 第34-37页 |
| 3.5 PLSA 和 LDA 用于行为识别的实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.6 加标签的狄利克雷模型用于行为识别 | 第42-47页 |
| 3.6.1 加标签狄利克雷模型简介 | 第43-45页 |
| 3.6.2 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 双人交互动作识别 | 第48-63页 |
| 4.1 双人行为分析和一阶逻辑推理的关系 | 第48-51页 |
| 4.1.1 一阶逻辑知识库 | 第49-51页 |
| 4.1.2 基于一阶逻辑的双人行为推理 | 第51页 |
| 4.2 马尔科夫逻辑网 | 第51-56页 |
| 4.2.1 马尔科夫网 | 第51-53页 |
| 4.2.2 马尔科夫逻辑网 | 第53-54页 |
| 4.2.3 马尔科夫逻辑网的求解 | 第54-56页 |
| 4.3 马尔科夫逻辑网用于双人行为识别 | 第56-58页 |
| 4.3.1 时空兴趣点的提取与划分 | 第57页 |
| 4.3.2 双人交互行为识别 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |