基于搜索的上下文一致性错误处理
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 普适计算和上下文 | 第12页 |
| 1.1.2 上下文一致性错误 | 第12-13页 |
| 1.2 研究动机 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 1.4 本文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 基于搜索的处理方法 | 第19-29页 |
| 2.1 SBSE | 第20-21页 |
| 2.2 相关概念的形式化定义 | 第21-22页 |
| 2.3 打分函数 | 第22-24页 |
| 2.4 编码策略 | 第24-25页 |
| 2.5 优化方法 | 第25-29页 |
| 2.5.1 优化方法的选择 | 第25页 |
| 2.5.2 遗传算法简介 | 第25-26页 |
| 2.5.3 具体实现 | 第26-29页 |
| 第三章 改进的增量计算方法 | 第29-34页 |
| 3.1 传统的增量计算方法 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的增量计算方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 避免重复计算来提高效率 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进传统的执行回滚策略来提高效率 | 第31-34页 |
| 第四章 实验评估 | 第34-41页 |
| 4.1 模拟场景实验 | 第34-38页 |
| 4.1.1 场景介绍 | 第34-35页 |
| 4.1.2 实验环境和参数设置 | 第35-36页 |
| 4.1.3 实验数据分析 | 第36-38页 |
| 4.2 真实场景实验 | 第38-41页 |
| 4.2.1 场景介绍 | 第38页 |
| 4.2.2 实验环境和参数设置 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验数据分析 | 第39-41页 |
| 第五章 对应用拓展的支持 | 第41-45页 |
| 5.1 系统架构 | 第41-42页 |
| 5.2 使用指南 | 第42-44页 |
| 5.3 主要特点 | 第44-45页 |
| 第六章 多场景实时演示系统 | 第45-50页 |
| 6.1 演示系统PC版 | 第45-48页 |
| 6.2 演示系统Android版 | 第48-50页 |
| 6.2.1 相关技术简介 | 第48-49页 |
| 6.2.2 界面展示 | 第49-50页 |
| 第七章 相关工作 | 第50-54页 |
| 7.1 上下文一致性错误检测 | 第50-51页 |
| 7.2 上下文一致性错误处理 | 第51-52页 |
| 7.3 基于搜索的软件工程 | 第52-54页 |
| 第八章 总结和展望 | 第54-58页 |
| 8.1 研究工作总结 | 第54-56页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 简历与科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
