| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语/符号说明 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 研究现状、成果 | 第12-13页 |
| 研究目的、方法 | 第13-14页 |
| 一、DW-MRI纹理分析联合血清mi R-1290 建立预测模型 | 第14-39页 |
| 1.1 对象和方法 | 第15-26页 |
| 1.1.1 入组患者 | 第15-17页 |
| 1.1.2 治疗方式 | 第17页 |
| 1.1.3 疗效评价 | 第17-18页 |
| 1.1.4.基于ADC图像纹理分析建立模型 | 第18-22页 |
| 1.1.5 血清mi R-1290 含量的测定 | 第22-25页 |
| 1.1.6 基于ADC纹理分析联合血清mi R-1290 预测模型的建立及验证 | 第25-26页 |
| 1.2 结果 | 第26-31页 |
| 1.2.1 放化疗后近期疗效 | 第26页 |
| 1.2.2 基于ADC图像纹理分析建立预测模型 | 第26-29页 |
| 1.2.3 血清mi R-1290 预测ESCC放化疗敏感性 | 第29-30页 |
| 1.2.4 ADC图像纹理分析联合血清mi R-1290 预测放化疗敏感性模型建立 | 第30-31页 |
| 1.3 讨论 | 第31-38页 |
| 1.4 小结 | 第38-39页 |
| 二、ESCC中mi R-1290 靶向NFIX调控机制的研究 | 第39-66页 |
| 2.1 对象和方法 | 第39-50页 |
| 2.1.1 手术患者入组 | 第39页 |
| 2.1.2 筛选组织标本差异mi RNA | 第39-40页 |
| 2.1.3 mi R-1290 靶基因的验证预测 | 第40-41页 |
| 2.1.4 细胞培养 | 第41-42页 |
| 2.1.5 组织和细胞RNA的提取 | 第42页 |
| 2.1.6 逆转录 | 第42页 |
| 2.1.7 mi RNA的q RT-PCR反应 | 第42-43页 |
| 2.1.8 m RNA的q RT-PCR反应 | 第43页 |
| 2.1.9 细胞转染 | 第43-44页 |
| 2.1.10 质粒构建 | 第44页 |
| 2.1.11 双荧光素酶实验 | 第44-45页 |
| 2.1.12 蛋白质提取和免疫印迹试验（Western-blot） | 第45-49页 |
| 2.1.13 细胞计数 | 第49页 |
| 2.1.14 集落形成实验 | 第49页 |
| 2.1.15 细胞周期分析 | 第49-50页 |
| 2.1.16 细胞迁移和侵袭实验 | 第50页 |
| 2.1.17 统计学方法 | 第50页 |
| 2.2 结果 | 第50-62页 |
| 2.2.1 患者信息 | 第50-51页 |
| 2.2.2 ESCC中mi R-1290 的升表达 | 第51-52页 |
| 2.2.3 mi RNA靶基因的预测 | 第52-53页 |
| 2.2.4 NFIX m RNA和蛋白质在ESCC中降表达 | 第53页 |
| 2.2.5 mi R-1290 与NFIX的靶向关系验证 | 第53-55页 |
| 2.2.6 mi R-1290 通过靶向NFIX促进ESCC细胞增值、调控细胞周期 | 第55-59页 |
| 2.2.7 mi R-1290 通过靶向NFIX促进ESCC细胞迁移及侵袭能力 | 第59-62页 |
| 2.3 讨论 | 第62-65页 |
| 2.4 小结 | 第65-66页 |
| 全文结论 | 第66-68页 |
| 论文创新点 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-85页 |
| 综述 功能影像预测肿瘤治疗效果方面的研究 | 第85-103页 |
| 综述参考文献 | 第92-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 个人简历 | 第104页 |
