| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.4 研究框架 | 第13-16页 |
| 第2章 乘用车物流概述 | 第16-31页 |
| 2.1 乘用车物流含义及特点 | 第16-19页 |
| 2.1.1 乘用车物流的含义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 乘用车物流的特点 | 第17-19页 |
| 2.2 乘用车物流主要运输方式的对比 | 第19-23页 |
| 2.2.1 乘用车公路运输方式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 乘用车水运输方式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 乘用车铁路运输方式 | 第21-23页 |
| 2.3 我国与国外乘用车物流的对比 | 第23-25页 |
| 2.4 我国乘用车物流发展现状与问题 | 第25-31页 |
| 2.4.1 我国乘用车物流行业发展现状 | 第25-27页 |
| 2.4.2 我国乘用车物流发展存在 | 第27-31页 |
| 第3章 车辆路径问题概述 | 第31-38页 |
| 3.1 车辆路径问题的含义 | 第31-33页 |
| 3.2 车辆路径问题的分类 | 第33-34页 |
| 3.3 车辆路径问题的求解方法 | 第34-38页 |
| 第4章 乘用车物流车辆路径问题数学模型的建立 | 第38-49页 |
| 4.1 车辆路径问题数学模型的建立 | 第38-41页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 相关符号与变量 | 第39-40页 |
| 4.1.3 建立目标函数 | 第40页 |
| 4.1.4 约束条件的确立 | 第40-41页 |
| 4.2 多配送中心车辆路径问题(MDVRP)数学模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.2.2 相关符号与变量 | 第41-42页 |
| 4.2.3 建立目标函数 | 第42页 |
| 4.2.4 约束条件的确立 | 第42-43页 |
| 4.3 带时间窗的多配送中心车辆路径问题(MDVRPTW)数学模型的建立 | 第43-49页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 相关符号与变量 | 第45-46页 |
| 4.3.3 建立目标函数 | 第46页 |
| 4.3.4 约束条件的确立 | 第46-49页 |
| 第5章 求解车辆路径问题 | 第49-61页 |
| 5.1 C公司基础数据 | 第49-51页 |
| 5.2 基于节约算法的企业配送路线优化 | 第51-55页 |
| 5.2.1 节约算法思想与原理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 节约算法求解 | 第52-55页 |
| 5.3 基于扫描算法的企业配送路线优化 | 第55-59页 |
| 5.3.1 扫描算法思想与原理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于扫描算法的VRP问题求解 | 第56-59页 |
| 5.4 两种优化方案的比较 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续研究与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |