| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 容灾技术概述 | 第13-18页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的结构 | 第19-21页 |
| 第二章 数据摘要技术概述 | 第21-37页 |
| 2.1 数据摘要简介 | 第21-22页 |
| 2.2 基于事务数据集的数据摘要技术相关研究 | 第22-26页 |
| 2.3 基于时序数据的数据摘要技术相关研究 | 第26-35页 |
| 2.3.1 时序数据的分割相关技术 | 第26-28页 |
| 2.3.2 时序数据的符号化技术 | 第28-30页 |
| 2.3.3 符号化序列的特征模式挖掘技术 | 第30-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 面向灾难恢复的数据摘要技术的设计 | 第37-53页 |
| 3.1 面向灾难恢复的数据摘要技术模型设计 | 第37-38页 |
| 3.2 面向灾难恢复的时间序列的分割 | 第38-41页 |
| 3.2.1 基于滑动窗口的斜率变化线性分割技术 | 第39页 |
| 3.2.2 基于滑动窗口的斜率变化分割算法测试 | 第39-41页 |
| 3.3 面向灾难恢复的时间序列的符号化 | 第41-46页 |
| 3.3.1 DTW相似度度量 | 第41-43页 |
| 3.3.2 层次聚类 | 第43-44页 |
| 3.3.3 代表子序列选择 | 第44-46页 |
| 3.4 面向灾难恢复的序列特征模式挖掘 | 第46-49页 |
| 3.4.1 最大频繁连续子序列挖掘 | 第46-48页 |
| 3.4.2 基于最大频繁连续子序列实现序列无损压缩 | 第48-49页 |
| 3.5 基于摘要数据的灾难恢复 | 第49-50页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.6.1 DSTDR与SAX恢复对比 | 第50-51页 |
| 3.6.2 相似度和压缩率测试 | 第51-52页 |
| 3.7 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 分布式数据灾备管理平台系统设计与实现 | 第53-72页 |
| 4.1 分布式数据灾备管理平台系统 | 第53-59页 |
| 4.1.1 分布式数据灾备管理平台功能设计 | 第54-55页 |
| 4.1.2 分布式数据灾备管理平台系统设计 | 第55-56页 |
| 4.1.3 分布式数据灾备管理平台实现 | 第56-59页 |
| 4.2 分布式数据灾备管理平台的数据备份 | 第59-63页 |
| 4.2.1 数据备份流程 | 第60页 |
| 4.2.2 数据备份核心类图 | 第60-62页 |
| 4.2.3 数据备份时序图 | 第62-63页 |
| 4.3 分布式数据灾备管理平台的数据恢复 | 第63-66页 |
| 4.3.1 数据恢复流程 | 第63页 |
| 4.3.2 数据恢复核心类图 | 第63-65页 |
| 4.3.3 数据恢复时序图 | 第65-66页 |
| 4.4 数据摘要子系统的设计与实现 | 第66-71页 |
| 4.4.1 数据摘要子系统的设计 | 第66-67页 |
| 4.4.2 数据摘要子系统的实现 | 第67-71页 |
| 4.5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |