摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 脊柱临床医学图像概述 | 第11-13页 |
1.2.1 脊柱成像 | 第11-12页 |
1.2.2 脊柱医学图像的分类 | 第12-13页 |
1.3 国内外脊柱医学图像特征提取的研究进展 | 第13-16页 |
1.3.1 对椎间盘定位及退行性变分级的研究 | 第14-15页 |
1.3.2 对腰椎椎体活动规律的研究 | 第15-16页 |
1.4 本课题的来源及意义 | 第16-17页 |
1.5 本文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
1.5.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.5.2 章节安排 | 第18-20页 |
第2章 脊柱图像椎间盘定位算法 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 Gabor小波变换 | 第22-25页 |
2.2.1 小波变换 | 第22-23页 |
2.2.2 二维Gabor滤波 | 第23-25页 |
2.3 基于Gabor的椎间盘定位算法 | 第25-30页 |
2.3.1 数据采集 | 第25-26页 |
2.3.2 Gabor核函数的设置 | 第26-27页 |
2.3.3 椎间盘特征提取 | 第27-28页 |
2.3.4 脊柱区域提取 | 第28-29页 |
2.3.5 椎间盘定位 | 第29-30页 |
2.4 实验结果及讨论 | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 MRI脊柱图像椎间盘退行性变分级算法 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 基于Gabor的退行性变分级算法 | 第35-40页 |
3.2.1 椎间盘区域分析 | 第36-38页 |
3.2.2 退行性变分级 | 第38-40页 |
3.2.3 分级结果评价标准 | 第40页 |
3.3 实验结果及讨论 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于量化X线测量技术的腰椎椎体活动规律研究 | 第44-62页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 配准算法 | 第45-49页 |
4.2.1 基于最大互信息的方法 | 第46-47页 |
4.2.2 基于KLT的方法 | 第47-49页 |
4.3 实验设计及数据采集 | 第49-50页 |
4.3.1 受试纳入标准 | 第49页 |
4.3.2 实验设计 | 第49-50页 |
4.3.3 数据采集 | 第50页 |
4.4 腰椎椎体追踪算法 | 第50-54页 |
4.4.1 椎体角点标定 | 第50-51页 |
4.4.2 椎体追踪 | 第51-54页 |
4.5 临床参数计算 | 第54-60页 |
4.5.1 算法验证 | 第56-58页 |
4.5.2 实测数据 | 第58-60页 |
4.6 实验结果与讨论 | 第60-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 结论及展望 | 第62-64页 |
5.1 课题总结 | 第62页 |
5.2 课题展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
附录A MRI图像的Gabor滤波结果 | 第72-76页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |