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辅助临床诊断中的脊柱图像关键特征提取量化算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 脊柱临床医学图像概述第11-13页
        1.2.1 脊柱成像第11-12页
        1.2.2 脊柱医学图像的分类第12-13页
    1.3 国内外脊柱医学图像特征提取的研究进展第13-16页
        1.3.1 对椎间盘定位及退行性变分级的研究第14-15页
        1.3.2 对腰椎椎体活动规律的研究第15-16页
    1.4 本课题的来源及意义第16-17页
    1.5 本文研究内容及章节安排第17-20页
        1.5.1 研究内容第17-18页
        1.5.2 章节安排第18-20页
第2章 脊柱图像椎间盘定位算法第20-34页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 Gabor小波变换第22-25页
        2.2.1 小波变换第22-23页
        2.2.2 二维Gabor滤波第23-25页
    2.3 基于Gabor的椎间盘定位算法第25-30页
        2.3.1 数据采集第25-26页
        2.3.2 Gabor核函数的设置第26-27页
        2.3.3 椎间盘特征提取第27-28页
        2.3.4 脊柱区域提取第28-29页
        2.3.5 椎间盘定位第29-30页
    2.4 实验结果及讨论第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 MRI脊柱图像椎间盘退行性变分级算法第34-44页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 基于Gabor的退行性变分级算法第35-40页
        3.2.1 椎间盘区域分析第36-38页
        3.2.2 退行性变分级第38-40页
        3.2.3 分级结果评价标准第40页
    3.3 实验结果及讨论第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 基于量化X线测量技术的腰椎椎体活动规律研究第44-62页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 配准算法第45-49页
        4.2.1 基于最大互信息的方法第46-47页
        4.2.2 基于KLT的方法第47-49页
    4.3 实验设计及数据采集第49-50页
        4.3.1 受试纳入标准第49页
        4.3.2 实验设计第49-50页
        4.3.3 数据采集第50页
    4.4 腰椎椎体追踪算法第50-54页
        4.4.1 椎体角点标定第50-51页
        4.4.2 椎体追踪第51-54页
    4.5 临床参数计算第54-60页
        4.5.1 算法验证第56-58页
        4.5.2 实测数据第58-60页
    4.6 实验结果与讨论第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第5章 结论及展望第62-64页
    5.1 课题总结第62页
    5.2 课题展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
附录A MRI图像的Gabor滤波结果第72-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第76页

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