面向iVCE云平台的数据分析任务调度系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云计算任务调度相关理论介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 云计算任务调度概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算任务调度的模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 云计算任务调度的特点 | 第18页 |
| 2.2 任务调度的相关算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 经典的调度算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 启发式的调度算法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据分析任务调度系统的设计 | 第22-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 系统功能需求 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统非功能需求 | 第23-24页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 系统设计目标 | 第24页 |
| 3.2.2 系统功能结构设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 系统架构设计 | 第25-26页 |
| 3.2.4 系统数据库设计 | 第26-27页 |
| 3.3 系统详细设计 | 第27-41页 |
| 3.3.1 应用管理子系统设计 | 第27-32页 |
| 3.3.2 任务管理子系统设计 | 第32-38页 |
| 3.3.3 任务调度子系统设计 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据分析任务调度系统实现 | 第42-59页 |
| 4.1 应用管理子系统实现 | 第42-48页 |
| 4.1.1 应用注册模块实现 | 第42-44页 |
| 4.1.2 应用评测模块实现 | 第44-48页 |
| 4.2 任务管理子系统实现 | 第48-54页 |
| 4.2.1 任务提交模块实现 | 第48-51页 |
| 4.2.2 任务划分模块实现 | 第51-52页 |
| 4.2.3 任务队列管理模块实现 | 第52-53页 |
| 4.2.4 任务状态监测模块实现 | 第53-54页 |
| 4.3 任务调度子系统实现 | 第54-58页 |
| 4.3.1 资源匹配模块 | 第54-55页 |
| 4.3.2 任务分配模块 | 第55-57页 |
| 4.3.3 任务重调度 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 数据分析任务调度系统测试 | 第59-76页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第59-60页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第60-68页 |
| 5.2.1 应用评测模块功能测试 | 第60-64页 |
| 5.2.2 任务划分模块功能测试 | 第64-65页 |
| 5.2.3 任务状态监模块测试 | 第65-68页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第68-70页 |
| 5.3.1 任务调度能力测试 | 第68-69页 |
| 5.3.2 负载均衡能力测试 | 第69-70页 |
| 5.4 数据分析任务实例测试 | 第70-74页 |
| 5.4.1 DNS源IP异常检测介绍 | 第70-71页 |
| 5.4.2 数据分析任务实例设计 | 第71-72页 |
| 5.4.3 数据分析任务实例测试 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
