基于高光谱遥感图像的植被光谱特征分析及含水量反演
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 高光谱数据光谱特性分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 植被定量化反演现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 基于高光谱的植被光谱特征提取 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 植被光谱生化参量敏感度分析 | 第18-27页 |
| 2.2.1 植被光谱特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 PROSAIL模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 EFAST模型 | 第22-24页 |
| 2.2.4 植被光谱敏感度分析结果 | 第24-27页 |
| 2.3 植被光谱特征提取 | 第27-32页 |
| 2.3.1 包络线去除法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 双倒高斯模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 模型拟合结果评价 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于双倒高斯模型的植被含水量反演 | 第33-54页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 传统植被含水量反演方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 多元统计分析方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 光谱特征分析的方法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 物理模型方法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于双倒高斯模型的植被含水量反演 | 第37-43页 |
| 3.3.1 双倒高斯模型含水量反演方法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 植被光谱数据介绍 | 第39-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-52页 |
| 3.4.1 实验数据预处理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 相对含水量与等价水厚度对比 | 第44-45页 |
| 3.4.3 诊断性特征参数与含水量相关分析 | 第45-48页 |
| 3.4.4 植被含水量反演结果 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 高光谱图像植被含水量制图 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 高光谱遥感数据介绍及分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 Hyperion传感器及实验数据 | 第54-55页 |
| 4.2.2 高光谱图像预处理 | 第55-57页 |
| 4.2.3 高光谱遥感图像光谱分析 | 第57-58页 |
| 4.3 高光谱图像植被含水量制图 | 第58-63页 |
| 4.3.1 高光谱图像光谱特征提取 | 第58-59页 |
| 4.3.2 高光谱图像植被含水量反演 | 第59-61页 |
| 4.3.3 高光谱图像植被含水量制图 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
