| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景、研究目标及研究意义 | 第8-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 创新之处 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 数据隐私保护相关技术 | 第20-31页 |
| 2.1 传统数据隐私保护方法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 数据隐私保护概念 | 第20页 |
| 2.1.2 隐私保护技术基础理论 | 第20-21页 |
| 2.2 在线社交网络隐私保护技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于结点匿名的隐私保护技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于子图匿名的隐私保护技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于数据扰乱的隐私保护技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于推演控制的隐私保护技术 | 第26页 |
| 2.3 在线社交网络访问控制策略 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于信任的访问控制模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于语义网技术的访问控制模型 | 第28页 |
| 2.3.3 基于关系的访问控制模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于好友亲密度的访问控制方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 在线社交网络中基于资源敏感度的亲密度模型 | 第31-44页 |
| 3.1 社交网络中的用户隐私与亲密度 | 第31-32页 |
| 3.2 亲密度模型总体研究思路 | 第32-33页 |
| 3.3 在线社交网络模型形式化描述 | 第33-34页 |
| 3.4 好友亲密度计算模型 | 第34-38页 |
| 3.4.2 用户授权好友可访问资源模型 | 第36-37页 |
| 3.4.3 基于资源敏感度的亲密度计算方法 | 第37-38页 |
| 3.5 亲密度计算模型的改进 | 第38-43页 |
| 3.5.1 好友共同朋友数量 | 第38-39页 |
| 3.5.2 邻居结点亲密度增幅算法 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于多安全等级划分的在线社交网络信息流访问控制模型 | 第44-49页 |
| 4.1 社交网络中的用户隐私与信息流访问控制 | 第45页 |
| 4.2 用户多级安全等级划分 | 第45-46页 |
| 4.3 隐私信息流的访问控制机制 | 第46-47页 |
| 4.3.1 基于安全等级的访问控制模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 隐私信息流访问控制机制的应用 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 实验结果与分析 | 第49-61页 |
| 5.1 实验数据集及相关条件 | 第49-51页 |
| 5.2 在线社交网络中基于资源敏感度的亲密度模型 | 第51-55页 |
| 5.2.1 仿真实验设置 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.3 信息流访问控制模型 | 第55-59页 |
| 5.3.1 仿真实验设置 | 第56页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第70页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第70页 |