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全原子编码方式预测蛋白质的溶剂可及性

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 文献综述第11-17页
   ·蛋白质的功能第11-12页
   ·蛋白质的化学组成第12-13页
   ·蛋白质的结构第13-17页
2 蛋白质氨基酸残基的溶剂可及性第17-27页
   ·生物大分子表面概述第17-19页
     ·蛋白质表面的定义第17-18页
     ·溶剂可及表面第18-19页
   ·溶剂可及表面积的表达式第19页
   ·溶剂可及性的计算第19-21页
   ·数据的采集第21-24页
   ·数据编码第24-27页
3 支持向量机第27-41页
   ·统计学习理论第27-28页
     ·经验风险最小化第27-28页
     ·VC维第28页
     ·结构风险最小化第28页
   ·支持向量分类机第28-35页
   ·支持向量回归机第35-39页
   ·预测模型评估指标第39-41页
4 计算结果和讨论第41-47页
   ·计算结果第41-45页
     ·预测模型参数的选取第41-42页
     ·窗口尺寸对结果的影响第42页
     ·编码方式对结果的影响第42-43页
     ·与其他方法比较第43-45页
   ·预测实例第45-47页
结论第47-48页
参考文献第48-51页
附录A 常见氨基酸名称和结构式第51-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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