| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的系统结构 | 第10-13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.3 无线传感器网络数据融合的分类 | 第15-18页 |
| 1.3.1 数据层数据融合 | 第16页 |
| 1.3.2 特征层数据融合 | 第16-17页 |
| 1.3.3 决策层数据融合 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 无线传感网中的数据融合数学模型 | 第20-27页 |
| 2.1 数据融合算法数学模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 采样数据模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 融合度函数 | 第21页 |
| 2.1.3 融合度矩阵 | 第21-22页 |
| 2.1.4 融合结果表达式 | 第22页 |
| 2.2 数据层数据融合算法概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 典型数据融合算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 融合算法的集成 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种基于亲信度的WSNS数据融合算法 | 第27-36页 |
| 3.1 算法储备知识 | 第27-29页 |
| 3.1.1 采样数据模型 | 第27页 |
| 3.1.2 模糊数学和贴近度 | 第27-28页 |
| 3.1.3 亲信度矩阵 | 第28-29页 |
| 3.1.4 亲信度均值和方差 | 第29页 |
| 3.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.2.1 加权系数确定 | 第29-30页 |
| 3.2.2 融合结果 | 第30页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 一种基于四分位距优化集的WSNS数据融合算法 | 第36-48页 |
| 4.1 算法知识储备 | 第36-38页 |
| 4.1.1 四分位距 | 第36页 |
| 4.1.2 优化集的确定 | 第36-37页 |
| 4.1.3 融合度矩阵 | 第37-38页 |
| 4.1.4 关联融合度和均衡融合度 | 第38页 |
| 4.2 算法描述 | 第38-40页 |
| 4.2.1 加权系数确定 | 第38-39页 |
| 4.2.2 融合结果表达 | 第39-40页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第40-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第55页 |