| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 自适应均衡技术的发展与研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 移动通信中的无线信道 | 第11-17页 |
| 2.1 移动通信信道的主要特点 | 第11-14页 |
| 2.2 移动通信系统中信号的损耗 | 第14页 |
| 2.3 移动信道的传播模型 | 第14-15页 |
| 2.4 多径信道的冲激响应模型 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 码间干扰及均衡技术 | 第17-25页 |
| 3.1 码间干扰 | 第17-19页 |
| 3.2 自适应均衡的原理 | 第19-20页 |
| 3.3 均衡器的分类 | 第20-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 自适应均衡算法的研究 | 第25-43页 |
| 4.1 自适应均衡算法性能指标 | 第25页 |
| 4.2 最小均方（LMS）类自适应均衡 | 第25-37页 |
| 4.2.1 基本LMS算法 | 第26-29页 |
| 4.2.2 NLMS自适应滤波算法 | 第29-32页 |
| 4.2.3 箕舌线自适应均衡算法 | 第32-33页 |
| 4.2.4 改进的箕舌线自适应滤波算法 | 第33-37页 |
| 4.3 递归最小二乘法（RLS）自适应均衡 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 盲均衡算法的研究 | 第43-55页 |
| 5.1 盲均衡算法的研究现状与分类 | 第43-44页 |
| 5.2 盲均衡器的结构 | 第44-45页 |
| 5.3 基于Bussgang性质的盲均衡算法 | 第45-49页 |
| 5.3.1 Bussgang性质的盲均衡算法的基本原理 | 第45-47页 |
| 5.3.2 Bussgang性质盲均衡算法的特例 | 第47-49页 |
| 5.4 常数模盲均衡算法 | 第49-51页 |
| 5.5 改进的常数模盲均衡算法 | 第51-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第61-62页 |