基于约束的贝叶斯网络结构学习算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 贝叶斯网络研究背景 | 第13-19页 |
| 1.1.1 贝叶斯网络的起源与发展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 贝叶斯网络介绍 | 第14-19页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.3 贝叶斯网络的研究方向 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 贝叶斯网络介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 贝叶斯网络的基本模型 | 第23-28页 |
| 2.1.1 与贝叶斯网络相关的概率理论 | 第23-25页 |
| 2.1.2 贝叶斯网络的图理论基础 | 第25-26页 |
| 2.1.3 贝叶斯网络 | 第26-28页 |
| 2.2 贝叶斯网络的结构模型学习 | 第28-33页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络学习的前提假设 | 第28-29页 |
| 2.2.2 结构学习概述 | 第29-30页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络结构学习的相关理论知识 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于约束的结构学习算法研究及实现 | 第35-47页 |
| 3.1 相关理论基础 | 第35-39页 |
| 3.2 PC算法简介 | 第39-41页 |
| 3.3 基于约束的FPC算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 实验验证 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 控制定向矛盾的算法研究 | 第47-55页 |
| 4.1 理论分析 | 第47-48页 |
| 4.2 定向检测错误 | 第48页 |
| 4.3 矛盾产生的原因 | 第48-49页 |
| 4.3.1 噪声 | 第48页 |
| 4.3.2 统计误差 | 第48-49页 |
| 4.4 解决定向错误的方案 | 第49-50页 |
| 4.5 基于约束的BOPC算法 | 第50-52页 |
| 4.6 实验仿真 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
