基于数字图像处理的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题提出的背景 | 第10页 |
| 1.2 车辆牌照识别的发展状况 | 第10-14页 |
| 1.3 LPR技术面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-18页 |
| 2.2 灰度化与二值化 | 第18-21页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二值化 | 第19-21页 |
| 2.3 灰度变换增强 | 第21-24页 |
| 2.3.1 灰度变换 | 第21-23页 |
| 2.3.2 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 2.4 滤波 | 第24-25页 |
| 2.4.1 中值滤波 | 第24-25页 |
| 2.5 边缘检测 | 第25-28页 |
| 2.5.1 梯度 | 第25-26页 |
| 2.5.2 常见的几种边缘检测算子 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 牌照定位与分割 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 车牌的结构特征 | 第29-30页 |
| 3.3 数学形态学 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数学形态学概述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 二值形态学的基本运算 | 第31-32页 |
| 3.4 车牌定位及字符分割 | 第32-37页 |
| 3.4.1 初步定位 | 第32-34页 |
| 3.4.2 精确定位 | 第34-37页 |
| 3.5 字符分割 | 第37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 字符识别 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 汉字识别 | 第38-42页 |
| 4.3 数字与字母识别 | 第42-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统的实现 | 第48-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2 软件简介 | 第48-56页 |
| 5.2.1 Visual C | 第48-49页 |
| 5.2.2 C | 第49-54页 |
| 5.2.3 软件系统流程 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第56页 |
| 5.4 小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
