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广义线性混合模型在二分类纵向数据中的探索研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 前言第10-19页
    1.1 研究背景第10-16页
        1.1.1 二分类纵向数据第10-11页
        1.1.2 二分类纵向数据特点及统计分析方法第11-13页
        1.1.3 广义线性混合模型及SAS程序第13-16页
            1.1.3.1 广义线性混合模型第13-14页
            1.1.3.2 广义线性混合模型的SAS实现第14-16页
            1.1.3.3 广义估计方程与广义线性混合模型的比较第16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 研究目的及方法第17-19页
        1.3.1 研究目的第17-18页
        1.3.2 研究思路与方法第18-19页
第二章 蒙特卡罗方法及其在评估广义线性混合模型中的应用第19-25页
    2.1 蒙特卡罗方法第19-20页
    2.2 运用蒙特卡罗方法评估广义线性混合模型的不同估计方法第20-23页
        2.2.1 研究问题第20页
        2.2.2 二分类纵向数据的广义线性混合混合模型第20-21页
        2.2.3 模拟试验的设计和参数设定第21-22页
        2.2.4 重复试验产生样本,分析和校验第22页
        2.2.5 广义线性混合模型估计量的典型统计性质第22-23页
    2.3 估计量的重新调整第23-25页
第三章 不同样本量/随机效应方差下广义线性混合模型中各种参数估计方法的比较第25-40页
    3.1 引言第25页
    3.2 模拟结果第25-39页
        3.2.1 不同样本量下各参数估计方法的模拟结果第25-32页
        3.2.2 不同样本量下模拟结果讨论第32页
        3.2.3 不同随机效应方差下各参数估计方法的模拟结果第32-38页
        3.2.4 不同随机效应方差下模拟结果讨论第38-39页
    3.3 小结第39-40页
第四章 广义线性混合模型中各种参数估计方法稳健性的比较第40-61页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 模拟结果第41-59页
        4.2.1 不确定型协方差结构下各参数估计方法的模拟结果第41-47页
        4.2.2 不确定型协方差结构下模拟结果讨论第47-48页
        4.2.3 不同缺失机制下各参数估计方法的模拟结果第48-59页
            4.2.3.1 缺失机制为完全随机缺失的模拟结果第48-53页
            4.2.3.2 缺失机制为随机数据缺失的模拟结果第53-59页
        4.2.4 不同缺失机制下模拟结果讨论第59页
    4.3 小结第59-61页
第五章 实例分析第61-65页
    5.1 引言第61-62页
    5.2 资料来源及预处理第62页
    5.3 实例分析结果第62-65页
第六章 总结和讨论第65-67页
主要创新点第67-68页
附录第68-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页

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