摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-16页 |
1.1.1 二分类纵向数据 | 第10-11页 |
1.1.2 二分类纵向数据特点及统计分析方法 | 第11-13页 |
1.1.3 广义线性混合模型及SAS程序 | 第13-16页 |
1.1.3.1 广义线性混合模型 | 第13-14页 |
1.1.3.2 广义线性混合模型的SAS实现 | 第14-16页 |
1.1.3.3 广义估计方程与广义线性混合模型的比较 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究目的及方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目的 | 第17-18页 |
1.3.2 研究思路与方法 | 第18-19页 |
第二章 蒙特卡罗方法及其在评估广义线性混合模型中的应用 | 第19-25页 |
2.1 蒙特卡罗方法 | 第19-20页 |
2.2 运用蒙特卡罗方法评估广义线性混合模型的不同估计方法 | 第20-23页 |
2.2.1 研究问题 | 第20页 |
2.2.2 二分类纵向数据的广义线性混合混合模型 | 第20-21页 |
2.2.3 模拟试验的设计和参数设定 | 第21-22页 |
2.2.4 重复试验产生样本,分析和校验 | 第22页 |
2.2.5 广义线性混合模型估计量的典型统计性质 | 第22-23页 |
2.3 估计量的重新调整 | 第23-25页 |
第三章 不同样本量/随机效应方差下广义线性混合模型中各种参数估计方法的比较 | 第25-40页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 模拟结果 | 第25-39页 |
3.2.1 不同样本量下各参数估计方法的模拟结果 | 第25-32页 |
3.2.2 不同样本量下模拟结果讨论 | 第32页 |
3.2.3 不同随机效应方差下各参数估计方法的模拟结果 | 第32-38页 |
3.2.4 不同随机效应方差下模拟结果讨论 | 第38-39页 |
3.3 小结 | 第39-40页 |
第四章 广义线性混合模型中各种参数估计方法稳健性的比较 | 第40-61页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 模拟结果 | 第41-59页 |
4.2.1 不确定型协方差结构下各参数估计方法的模拟结果 | 第41-47页 |
4.2.2 不确定型协方差结构下模拟结果讨论 | 第47-48页 |
4.2.3 不同缺失机制下各参数估计方法的模拟结果 | 第48-59页 |
4.2.3.1 缺失机制为完全随机缺失的模拟结果 | 第48-53页 |
4.2.3.2 缺失机制为随机数据缺失的模拟结果 | 第53-59页 |
4.2.4 不同缺失机制下模拟结果讨论 | 第59页 |
4.3 小结 | 第59-61页 |
第五章 实例分析 | 第61-65页 |
5.1 引言 | 第61-62页 |
5.2 资料来源及预处理 | 第62页 |
5.3 实例分析结果 | 第62-65页 |
第六章 总结和讨论 | 第65-67页 |
主要创新点 | 第67-68页 |
附录 | 第68-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |