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SIMD平台自适应编程模型在图像处理上的关键优化技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 研究意义及目的第10页
        1.1.2 研究现状第10-11页
    1.2 本文工作第11-13页
    1.3 本文组织结构第13-15页
第2章 理论支持及工具第15-17页
    2.1 基于抽象语法树AST的Source to Source源代码转换第15页
        2.1.1 抽象语法树AST第15页
        2.1.2 基于AST的源到源变换第15页
    2.2 编译工具PARAC第15-17页
第3章 PARAC语言设计和编译框架第17-25页
    3.1 PARAC语言设计第17-23页
        3.1.1 数据类型扩展第17-18页
        3.1.2 执行模型扩展第18-19页
        3.1.3 边界处理扩展第19-21页
        3.1.4 PARAC编程示例第21-23页
    3.2 编译框架第23-25页
第4章 拉普拉斯金字塔算法的优化模型第25-41页
    4.1 拉普拉斯金字塔算法的特征分析和提取第25-28页
    4.2 卷积算子运算符优化策略的设计第28-35页
        4.2.1 行向量模型优化策略的设计第29-32页
        4.2.2 列向量模型优化策略的设计第32-34页
        4.2.3 索贝尔模型优化策略的设计第34-35页
    4.3 卷积算子运算符优化策略的实现第35-41页
        4.3.1 优化策略匹配模块第37页
        4.3.2 卷积核处理模块第37-38页
        4.3.3 源操作数处理模块第38-40页
        4.3.4 迭代域处理模块第40页
        4.3.5 卷积算子运算执行模块第40-41页
第5章 图像锐化算法的优化模型第41-53页
    5.1 图像锐化算法的特征分析和提取第41-45页
    5.2 矩阵求和算子运算符优化策略的设计与实现第45-49页
        5.2.1 矩阵求和算子运算符优化策略的设计第45-46页
        5.2.2 矩阵求和算子运算符优化策略的实现第46-49页
    5.3 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的设计与实现第49-53页
        5.3.1 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的设计第49-50页
        5.3.2 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的实现第50-53页
第6章 标准C四则运算的向量化支持第53-57页
    6.1 PARAC框架提供的四则运算SIMD支持第53-54页
    6.2 SIMD算术运算指令的优化策略第54-57页
        6.2.1 操作数的合并计算第54-55页
        6.2.2 SIMD算数运算指令的替换第55-57页
第7章 实验、结论与展望第57-61页
    7.1 实验与结论第57-60页
    7.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-64页
作者简介第64-65页
致谢第65页

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