摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 研究意义及目的 | 第10页 |
1.1.2 研究现状 | 第10-11页 |
1.2 本文工作 | 第11-13页 |
1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 理论支持及工具 | 第15-17页 |
2.1 基于抽象语法树AST的Source to Source源代码转换 | 第15页 |
2.1.1 抽象语法树AST | 第15页 |
2.1.2 基于AST的源到源变换 | 第15页 |
2.2 编译工具PARAC | 第15-17页 |
第3章 PARAC语言设计和编译框架 | 第17-25页 |
3.1 PARAC语言设计 | 第17-23页 |
3.1.1 数据类型扩展 | 第17-18页 |
3.1.2 执行模型扩展 | 第18-19页 |
3.1.3 边界处理扩展 | 第19-21页 |
3.1.4 PARAC编程示例 | 第21-23页 |
3.2 编译框架 | 第23-25页 |
第4章 拉普拉斯金字塔算法的优化模型 | 第25-41页 |
4.1 拉普拉斯金字塔算法的特征分析和提取 | 第25-28页 |
4.2 卷积算子运算符优化策略的设计 | 第28-35页 |
4.2.1 行向量模型优化策略的设计 | 第29-32页 |
4.2.2 列向量模型优化策略的设计 | 第32-34页 |
4.2.3 索贝尔模型优化策略的设计 | 第34-35页 |
4.3 卷积算子运算符优化策略的实现 | 第35-41页 |
4.3.1 优化策略匹配模块 | 第37页 |
4.3.2 卷积核处理模块 | 第37-38页 |
4.3.3 源操作数处理模块 | 第38-40页 |
4.3.4 迭代域处理模块 | 第40页 |
4.3.5 卷积算子运算执行模块 | 第40-41页 |
第5章 图像锐化算法的优化模型 | 第41-53页 |
5.1 图像锐化算法的特征分析和提取 | 第41-45页 |
5.2 矩阵求和算子运算符优化策略的设计与实现 | 第45-49页 |
5.2.1 矩阵求和算子运算符优化策略的设计 | 第45-46页 |
5.2.2 矩阵求和算子运算符优化策略的实现 | 第46-49页 |
5.3 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的设计与实现 | 第49-53页 |
5.3.1 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的设计 | 第49-50页 |
5.3.2 局部矩阵求最值算子运算符优化策略的实现 | 第50-53页 |
第6章 标准C四则运算的向量化支持 | 第53-57页 |
6.1 PARAC框架提供的四则运算SIMD支持 | 第53-54页 |
6.2 SIMD算术运算指令的优化策略 | 第54-57页 |
6.2.1 操作数的合并计算 | 第54-55页 |
6.2.2 SIMD算数运算指令的替换 | 第55-57页 |
第7章 实验、结论与展望 | 第57-61页 |
7.1 实验与结论 | 第57-60页 |
7.2 工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |