| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 心血管药物不良反应研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于本体的不良反应研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 药物类效应研究 | 第16页 |
| 1.3.4 研究现状述评 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论 | 第20-37页 |
| 2.1 本体相关理论 | 第20-27页 |
| 2.1.1 本体概念及分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 本体描述语言 | 第21页 |
| 2.1.3 本体构建工具 | 第21-27页 |
| 2.2 相关本体 | 第27-33页 |
| 2.2.1 基本形式化本体BFO | 第27-29页 |
| 2.2.2 不良反应本体OAE | 第29-32页 |
| 2.2.3 药物本体NDF-RT | 第32-33页 |
| 2.3 药物不良反应数据挖掘方法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 比例报告比值比PRR | 第34页 |
| 2.3.2 报告比值比ROR | 第34页 |
| 2.3.3 贝叶斯判别可信区间传播神经网络法BCPNN | 第34-35页 |
| 2.3.4 多项伽玛泊松分布缩减法MGPS | 第35-37页 |
| 第3章 心血管药物不良反应本体知识库构建 | 第37-45页 |
| 3.1 方法 | 第37-39页 |
| 3.1.1 心血管药物不良反应数据提取 | 第37页 |
| 3.1.2 药物和不良反应翻译 | 第37页 |
| 3.1.3 本体术语映射及术语添加 | 第37-38页 |
| 3.1.4 心血管药物不良反应本体OCVDAE的开发与查询 | 第38-39页 |
| 3.2 结果 | 第39-43页 |
| 3.2.1 药物不良反应信息的收集与注释 | 第39-41页 |
| 3.2.2 OCVDAE：药物不良反应信息的系统表示 | 第41-42页 |
| 3.2.3 OCVDAE知识查询与分析 | 第42-43页 |
| 3.3 讨论 | 第43-45页 |
| 第4章 心血管药物不良反应模式分析 | 第45-50页 |
| 4.1 方法 | 第45页 |
| 4.2 结果 | 第45-48页 |
| 4.2.1 药物类别 | 第45-46页 |
| 4.2.2 不良反应类别 | 第46-47页 |
| 4.2.3 常见不良反应 | 第47-48页 |
| 4.3 讨论 | 第48-50页 |
| 第5章 基于本体的心血管药物类效应知识发现 | 第50-62页 |
| 5.1 方法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 药物类别中不良反应比率PCR计算 | 第50页 |
| 5.1.2 基于PCR的热图分析 | 第50-51页 |
| 5.1.3 类效应统计分析 | 第51-52页 |
| 5.2 结果 | 第52-58页 |
| 5.2.1 基于药物成分分类的类效应分析 | 第52-55页 |
| 5.2.2 基于药物作用机制分类的类效应分析 | 第55-58页 |
| 5.3 讨论 | 第58-62页 |
| 第6章 结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 作者简介及科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
