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疲劳荷载与腐蚀耦合作用下预应力杆体断裂机理及服役寿命研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 预应力结构技术简介第12-13页
        1.2.2 锈蚀钢筋耐久性研究现状第13-15页
        1.2.3 钢筋锈蚀对预应力混凝土结构的影响第15-18页
    1.3 主要研究内容及技术路线第18-20页
第2章 钢筋疲劳试验及室内腐蚀试验第20-40页
    2.1 引言第20页
    2.2 钢筋疲劳破坏的基本理论第20-22页
    2.3 钢筋锈蚀原因分析第22-23页
    2.4 钢筋轴向拉伸疲劳试验第23-27页
        2.4.1 试件概况第23-24页
        2.4.2 试验方案第24-25页
        2.4.3 试验结果及分析第25-27页
    2.5 室内腐蚀试验第27-39页
        2.5.1 试验方案第27-30页
        2.5.2 试验结果与分析第30-38页
        2.5.3 腐蚀规律分析第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第3章 锈蚀钢筋疲劳断裂机理分析第40-48页
    3.1 引言第40页
    3.2 锈蚀钢筋疲劳断裂机理第40-42页
        3.2.1 疲劳断口的宏观形貌第40-42页
        3.2.2 疲劳断口的微观形貌第42页
    3.3 疲劳及腐蚀耦合作用下的钢筋断裂机理分析第42-46页
        3.3.1 试件的选择与拉伸试验第42-44页
        3.3.2 钢筋断裂细观及宏观机理分析第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 基于神经网络的钢筋寿命预测第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 人工神经网络预测模型第48-52页
        4.2.1 神经网络简介第48-49页
        4.2.2 BP神经网络学习规则第49-51页
        4.2.3 遗传优化BP神经网络学习规则第51-52页
    4.3 应用神经网络预测钢筋锈蚀量第52-56页
        4.3.1 创建神经网络预测模型第52-54页
        4.3.2 预测结果的分析第54-56页
    4.4 基于神经网络算法的杆体服役寿命预测实例第56-61页
        4.4.1 现场试验研究第57-59页
        4.4.2 杆体服役寿命预测实例第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 结论与展望第62-64页
    5.1 结论第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间论文发表情况第68页

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