疲劳荷载与腐蚀耦合作用下预应力杆体断裂机理及服役寿命研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 预应力结构技术简介 | 第12-13页 |
1.2.2 锈蚀钢筋耐久性研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 钢筋锈蚀对预应力混凝土结构的影响 | 第15-18页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
第2章 钢筋疲劳试验及室内腐蚀试验 | 第20-40页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 钢筋疲劳破坏的基本理论 | 第20-22页 |
2.3 钢筋锈蚀原因分析 | 第22-23页 |
2.4 钢筋轴向拉伸疲劳试验 | 第23-27页 |
2.4.1 试件概况 | 第23-24页 |
2.4.2 试验方案 | 第24-25页 |
2.4.3 试验结果及分析 | 第25-27页 |
2.5 室内腐蚀试验 | 第27-39页 |
2.5.1 试验方案 | 第27-30页 |
2.5.2 试验结果与分析 | 第30-38页 |
2.5.3 腐蚀规律分析 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 锈蚀钢筋疲劳断裂机理分析 | 第40-48页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 锈蚀钢筋疲劳断裂机理 | 第40-42页 |
3.2.1 疲劳断口的宏观形貌 | 第40-42页 |
3.2.2 疲劳断口的微观形貌 | 第42页 |
3.3 疲劳及腐蚀耦合作用下的钢筋断裂机理分析 | 第42-46页 |
3.3.1 试件的选择与拉伸试验 | 第42-44页 |
3.3.2 钢筋断裂细观及宏观机理分析 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 基于神经网络的钢筋寿命预测 | 第48-62页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 人工神经网络预测模型 | 第48-52页 |
4.2.1 神经网络简介 | 第48-49页 |
4.2.2 BP神经网络学习规则 | 第49-51页 |
4.2.3 遗传优化BP神经网络学习规则 | 第51-52页 |
4.3 应用神经网络预测钢筋锈蚀量 | 第52-56页 |
4.3.1 创建神经网络预测模型 | 第52-54页 |
4.3.2 预测结果的分析 | 第54-56页 |
4.4 基于神经网络算法的杆体服役寿命预测实例 | 第56-61页 |
4.4.1 现场试验研究 | 第57-59页 |
4.4.2 杆体服役寿命预测实例 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
5.1 结论 | 第62页 |
5.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第68页 |