| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 结构安全监测领域分布式存储架构的特点 | 第12页 |
| 1.1.2 SQL与NoSQL集成查询中间件的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外数据存储现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关系型(SQL)数据库架构的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非关系型(NoSQL)数据库的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 SQL与NoSQL混合数据库的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与设计目标 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 设计目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 SQL与NoSQL集成查询的关键技术 | 第19-25页 |
| 2.1 SQL与NoSQL集成查询方案 | 第19-20页 |
| 2.2 RDF简述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 RDF三元组 | 第20页 |
| 2.2.2 RDF存储模式 | 第20-21页 |
| 2.3 相关技术在本中间件中的应用 | 第21-23页 |
| 2.3.1 NoSQL数据的三元组描述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 NoSQL数据的三元组查询 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 SQL与NoSQL集成查询中间件的设计 | 第25-39页 |
| 3.1 集成查询方案 | 第25-26页 |
| 3.2 需求分析 | 第26-30页 |
| 3.3 SQL与NoSQL集成查询中间件的设计 | 第30-37页 |
| 3.3.1 总体设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 NoSQL数据关系化 | 第31-32页 |
| 3.3.3 NoSQL数据重建 | 第32-36页 |
| 3.3.4 SQL查询语言预分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 SQL与NoSQL集成查询中间件的实现 | 第39-55页 |
| 4.1 数据库 | 第39-41页 |
| 4.1.1 关系型数据库——MySQL | 第39页 |
| 4.1.2 NoSQL数据库——MongoDB | 第39-41页 |
| 4.2 SQL与NoSQL集成查询中间件的实现类 | 第41-43页 |
| 4.3 SQL查询语言预分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 功能描述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 功能实现 | 第44-48页 |
| 4.4 NoSQL数据的三元组转化 | 第48-51页 |
| 4.4.1 功能描述 | 第48-49页 |
| 4.4.2 功能实现 | 第49-51页 |
| 4.5 NoSQL查询模式转化 | 第51-53页 |
| 4.5.1 功能描述 | 第51-52页 |
| 4.5.2 功能实现 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 SQL与NoSQL集成查询中间件的验证 | 第55-69页 |
| 5.1 测试环境 | 第55-57页 |
| 5.1.1 数据存储层 | 第55页 |
| 5.1.2 交互平台 | 第55-57页 |
| 5.2 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.2.1 测试数据 | 第57-58页 |
| 5.2.2 测试步骤 | 第58页 |
| 5.2.3 测试结果 | 第58-60页 |
| 5.3 NoSQL数据关系化测试 | 第60-63页 |
| 5.3.1 测试数据 | 第60页 |
| 5.3.2 测试步骤 | 第60-61页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第61-63页 |
| 5.4 NoSQL数据重建测试 | 第63-68页 |
| 5.4.1 测试数据 | 第63-64页 |
| 5.4.2 测试步骤 | 第64页 |
| 5.4.3 测试结果 | 第64-68页 |
| 5.5 测试结果说明 | 第68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第77页 |