| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结和存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 轨道交通与常规公交发展研究与分析 | 第15-21页 |
| 2.1 我国轨道建设进程 | 第15页 |
| 2.2 轨道交通和常规公交的特性分析与比较 | 第15-18页 |
| 2.3 城市轨道交通不同发展阶段的特性及功能定位分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 轨道交通与常规公交匹配性评价体系研究 | 第21-32页 |
| 3.1 城市轨道交通与常规公交匹配性理念 | 第21-23页 |
| 3.1.1 交通匹配理念的提出 | 第21页 |
| 3.1.2 城市轨道交通与常规公交匹配发展理念 | 第21-23页 |
| 3.2 类比论证的基本思想 | 第23-25页 |
| 3.2.1 类比论证的基本特征分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 类比论证的技术路线 | 第24-25页 |
| 3.3 人体血液系统和轨道与公交匹配系统的类比论证 | 第25-31页 |
| 3.3.1 类比论证的必要性 | 第25页 |
| 3.3.2 类比论证的有效性验证 | 第25-27页 |
| 3.3.3 类比论证的相似性和差异性深度解读 | 第27-29页 |
| 3.3.4 类比论证的结论与指标体系的构建 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 轨道交通与常规公交匹配性评价方法研究 | 第32-56页 |
| 4.1 匹配性指标特征研究 | 第32-51页 |
| 4.1.1 换乘距离 | 第32-35页 |
| 4.1.2 轨道一次换乘覆盖 | 第35-42页 |
| 4.1.3 竞争度 | 第42-46页 |
| 4.1.4 换乘运能匹配 | 第46-48页 |
| 4.1.5 票价一体化 | 第48-51页 |
| 4.2 多目标评价方法选择 | 第51-52页 |
| 4.3 基于人工神经网络的多目标评价模型 | 第52-55页 |
| 4.3.1 人工神经网络的功能结构 | 第52-53页 |
| 4.3.2 人工神经网络归一化函数处理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 人工神经网络算法步骤 | 第54-55页 |
| 4.3.4 模型的函数选择和参数赋值 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实例分析 | 第56-66页 |
| 5.1 深圳市轨道交通二期与常规公交概况 | 第56-59页 |
| 5.1.1 轨道交通概况 | 第56页 |
| 5.1.2 轨道周边路网概况 | 第56页 |
| 5.1.3 轨道线公交配套概况 | 第56-58页 |
| 5.1.4 轨道交通与常规公交运能匹配情况 | 第58页 |
| 5.1.5 轨道交通与常规公交换乘距离情况 | 第58-59页 |
| 5.1.6 轨道交通与公交票价情况 | 第59页 |
| 5.2 深圳市轨道交通与常规公交匹配性评价分析及结论 | 第59-62页 |
| 5.3 人工神经网络用于轨道交通与常规公交匹配性评价的延伸 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 主要结论与创新性研究成果 | 第66-67页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 附录 1 | 第71-72页 |
| 附录 2 | 第72-74页 |
| 附录 3 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
