| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 随机共振现象的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 神经元系统随机共振的研究背景及现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 有关的基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 神经元的结构及电学特性 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本组成结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 神经元的电特性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 神经元的噪声源 | 第18-19页 |
| 2.2 随机共振相关理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Fokker-Planck（FPK）方程 | 第19-21页 |
| 2.2.2 两态模型理论 | 第21-22页 |
| 2.2.3 可激发模型 | 第22-24页 |
| 第三章 信号噪声下整合发放神经元模型的随机共振 | 第24-30页 |
| 3.1 模型与方法 | 第24-25页 |
| 3.2 系统输幅值增益 | 第25-26页 |
| 3.3 数值模拟 | 第26-29页 |
| 3.4 结论 | 第29-30页 |
| 第四章 乘性信号与噪声下非线性整合发放神经元模型的随机共振 | 第30-38页 |
| 4.1 数学模型 | 第30-31页 |
| 4.2 神经元系统输出信噪比 | 第31-33页 |
| 4.3 数值模拟 | 第33-36页 |
| 4.4 结论 | 第36-38页 |
| 第五章 总结 | 第38-39页 |
| 5.1 全文总结 | 第38页 |
| 5.2 研究展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第43-44页 |