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EEG Artifacts Removal Using A Modified Wavelet Enhanced Independent Component Analysis

ABSTRACT第5页
ACKNOWLEDGMENTS第6-12页
CHAPTER I: INTRODUCTION第12-16页
    1.1. Background Study第12-14页
    1.2. Problem Statement第14-16页
CHAPTER II: LITERATURE REVIEW第16-34页
    2.1. Electroencephalogram (EEG) signals第16-19页
    2.2. Types of Artifact第19-28页
        2.2.1. Cardiac artifact第20-24页
        2.2.2. Electrode artifact第24-27页
        2.2.3. Muscle Artifact (EMG)第27-28页
        2.2.4. Ocular Artifact (EOG)第28页
    2.3. Previous Methods of Artifact Removal第28-34页
        2.3.1. Independent Component Analysis (ICA)第28-29页
        2.3.2. Wavelet Transform (WT)第29-32页
        2.3.3. Wavelet enhanced Independent Component Analysis (WICA)第32-34页
CHAPTER III: METHODOLOGY第34-41页
    3.1. Dataset Preparation第35页
    3.2. Spectrum Estimation第35-37页
    3.3. ICA Based Artifact Suppression第37-38页
    3.4. Modified Wavelet enhanced ICA Artifact Removal第38-40页
    3.5. Comparison and Benchmarking between ICA and WICA第40-41页
CHAPTER IV: EXPERIMENTAL AND RESULTS第41-51页
    4.1. Simulated Data第41-42页
    4.2. Programming and Performance evaluation第42-46页
    4.3. Comparison and Benchmarking第46-51页
CONCLUSION第51-53页
REFERENCES第53-58页
答辩委员会对论文的评定意见第58页

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