| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 生物发光断层成像研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 生物发光断层成像前向问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 生物发光断层成像逆问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 GPU加速 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 生物发光断层成像前向过程 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 光在生物组织中传输的模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 辐射传输模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 扩散近似模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 简化球谐近似模型 | 第20-22页 |
| 2.3 有限元法前向模型的求解 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于GPU/CPU双平台的BLT前向问题优化求解 | 第25-45页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 CUDA: 通用并行计算架构 | 第25-30页 |
| 3.2.1 GPU | 第25-27页 |
| 3.2.2 CUBLAS和CULA库 | 第27-28页 |
| 3.2.3 GPU硬件结构 | 第28-29页 |
| 3.2.4 CUDA的线程结构 | 第29-30页 |
| 3.3 基于GPU的生物发光断层成像前向问题优化加速设计 | 第30-38页 |
| 3.3.1 基于GPU的刚度矩阵生成加速策略 | 第31-32页 |
| 3.3.2 刚度矩阵存储优化 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于GPU的线性方程组求解并行加速策略 | 第34-37页 |
| 3.3.4 CUDA线程块尺寸对优化效果的影响 | 第37-38页 |
| 3.4 加速效果评价标准 | 第38页 |
| 3.5 实验验证及结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 光传输模型实验 | 第39-42页 |
| 3.5.3 数字鼠仿真实验 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于随机变量交替方向乘子法的BLT重建算法 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于SDCA-ADMM的BLT光源重建 | 第45-48页 |
| 4.3 实验与结果 | 第48-53页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 4.3.2 单光源实验 | 第49-50页 |
| 4.3.3 双光源实验 | 第50-51页 |
| 4.3.4 真实实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
