| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 面向教学的Web信息集成的概念模型 | 第13-18页 |
| 2.1 Web信息集成概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Web信息集成的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 Web信息集成的挑战 | 第13-14页 |
| 2.1.3 Web信息集成的发展趋势 | 第14页 |
| 2.2 基本概念 | 第14-17页 |
| 2.2.1 课程 | 第15页 |
| 2.2.2 教材 | 第15页 |
| 2.2.3 试题 | 第15页 |
| 2.2.4 Web 2.0 | 第15-16页 |
| 2.2.5 搜索引擎 | 第16-17页 |
| 2.3 系统框架 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 面向教学的Web信息集成策略 | 第18-27页 |
| 3.1 相关工作 | 第18-19页 |
| 3.2 试卷随机生成方法 | 第19-20页 |
| 3.3 书籍目录抽取方法 | 第20-22页 |
| 3.4 书籍试题信息抽取方法 | 第22-23页 |
| 3.5 试题分类方法 | 第23-26页 |
| 3.5.1 利用PHPAnalysis分词方法对文本分词 | 第23-24页 |
| 3.5.2 基于TF-IDF实现关键词的排序 | 第24-25页 |
| 3.5.3 利用Jaccard相似性方法实现试题分类 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 面向教学的Web信息集成系统的实现 | 第27-36页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第27页 |
| 4.2 实现技术研究 | 第27-32页 |
| 4.2.1 基于爬虫原理获取网页信息 | 第27-30页 |
| 4.2.2 基于DOM树原理分析网页信息 | 第30-31页 |
| 4.2.3 基于正则表达式抽取信息 | 第31-32页 |
| 4.2.4 基于分词原理计算关键词 | 第32页 |
| 4.3 原型系统 | 第32-35页 |
| 4.3.1 基于DIV和CSS的网页布局 | 第32页 |
| 4.3.2 系统前台运行页面 | 第32-33页 |
| 4.3.3 系统后台运行页面 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第36-45页 |
| 5.1 评价方法 | 第36-37页 |
| 5.2 书籍目录实验结果统计 | 第37-38页 |
| 5.2.1 实验结果数据 | 第37页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 5.3 试题分类实验结果统计 | 第38-44页 |
| 5.3.1 实验结果数据 | 第38-39页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第45页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |