基于监控视频分析的高速公路能见度检测与预警系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容及思路 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 需求分析与系统总体设计 | 第16-25页 |
| 2.1 能见度检测方法对比 | 第16-18页 |
| 2.2 高速公路能见度检测需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3 高速公路能见度检测系统总体设计 | 第19-24页 |
| 2.3.1 系统架构 | 第19-21页 |
| 2.3.2 工作流程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 上下位机通信协议 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于监控视频的能见度检测方法 | 第25-37页 |
| 3.1 气象学能见度定义 | 第25-26页 |
| 3.2 基于监控视频的能见度检测方法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 能见度检测装置模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 能见度检测算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 多能见度数据融合算法 | 第29-31页 |
| 3.3 能见度检测算法验证 | 第31-35页 |
| 3.3.1 实验系统设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 下位机子系统设计与实现 | 第37-49页 |
| 4.1 下位机硬件设备 | 第37-40页 |
| 4.2 下位机软件程序 | 第40-42页 |
| 4.3 下位机子系统研发要点 | 第42-48页 |
| 4.3.1 视频帧采集与图像处理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 能见度数据计算及数据融合 | 第44-47页 |
| 4.3.3 数据通信 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 上位机子系统设计与实现 | 第49-63页 |
| 5.1 软件总体框架设计 | 第49-50页 |
| 5.2 数据实体层的设计与实现 | 第50-54页 |
| 5.2.1 数据实体的提取与设计 | 第51-52页 |
| 5.2.2 持久化实体定义与实现 | 第52-53页 |
| 5.2.3 关联数据库系统 | 第53-54页 |
| 5.3 业务层设计与实现 | 第54-59页 |
| 5.3.1 业务组件设计与实现 | 第54-55页 |
| 5.3.2 业务流程设计 | 第55-57页 |
| 5.3.3 能见度预警算法实现 | 第57-59页 |
| 5.4 表现层设计与实现 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统测试及示范应用 | 第63-71页 |
| 6.1 系统测试 | 第63-65页 |
| 6.2 系统示范应用 | 第65-70页 |
| 6.2.1 系统搭建与部署 | 第65-66页 |
| 6.2.2 系统运行效果图 | 第66-69页 |
| 6.2.3 能见度检测准确性分析 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
