基于局部不变特征的图像匹配的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 数字图像匹配的发展历程 | 第11-14页 |
| 1.1.1 国外数字图像匹配的发展历程 | 第11-14页 |
| 1.1.2 国内数字图像匹配的发展历程 | 第14页 |
| 1.2 数字图像匹配技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.1 空天技术 | 第14页 |
| 1.2.2 生物医学 | 第14页 |
| 1.2.3 电子通信 | 第14页 |
| 1.2.4 工业生产 | 第14-15页 |
| 1.2.5 国防安全 | 第15页 |
| 1.2.6 其他领域 | 第15页 |
| 1.3 本课题的研究意义及方案 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 图像匹配理论详述 | 第17-31页 |
| 2.1 图像匹配的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.1 灰度匹配 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特征匹配 | 第18页 |
| 2.2 SIFT特征匹配算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 尺度空间极值点测量 | 第19-21页 |
| 2.2.1.1 形成尺度空间 | 第19页 |
| 2.2.1.2 高斯差分金子塔 | 第19-20页 |
| 2.2.1.3 极值点测量 | 第20-21页 |
| 2.2.2 定位特征点 | 第21页 |
| 2.2.3 确定主方向 | 第21-22页 |
| 2.2.4 描述特征点 | 第22-23页 |
| 2.3 SURF特征匹配算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 提取特征 | 第23-25页 |
| 2.3.2 描述特征 | 第25-27页 |
| 2.3.3 匹配特征 | 第27页 |
| 2.4 本文算法 | 第27-30页 |
| 2.4.4 对积分图的改进 | 第27-28页 |
| 2.4.5 类模板区域搜索 | 第28-29页 |
| 2.4.6 对特征点数量的限制 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像匹配系统硬件环境 | 第31-37页 |
| 3.1 摄像头 | 第31-32页 |
| 3.2 照明系统 | 第32-35页 |
| 3.3 PC平台 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像匹配系统软件环境 | 第37-42页 |
| 4.1 开发环境 | 第37页 |
| 4.2 MFC类库 | 第37-38页 |
| 4.3 OpenCV类库 | 第38-39页 |
| 4.3.1 OpenCV简介 | 第38页 |
| 4.3.2 OpenCV体系结构 | 第38-39页 |
| 4.3.3 OpenCV基本数据结构 | 第39页 |
| 4.4 OpenCV类库在VS2005 下的安装 | 第39-41页 |
| 4.4.1 Cmake编译器 | 第39页 |
| 4.4.2 具体安装过程 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 图像匹配系统的程序设计 | 第42-56页 |
| 5.1 图像去色 | 第43-47页 |
| 5.1.1 彩色空间 | 第43-44页 |
| 5.1.1.1 RGB彩色空间 | 第43-44页 |
| 5.1.1.2 CMY彩色空间 | 第44页 |
| 5.1.1.3 HSI彩色空间 | 第44页 |
| 5.1.2 去色算法 | 第44-46页 |
| 5.1.2.1 图像转换降维 | 第45-46页 |
| 5.1.2.2 图像灰度化 | 第46页 |
| 5.1.3 去色算法的部分程序 | 第46-47页 |
| 5.2 图像去噪 | 第47-51页 |
| 5.2.1 邻域均值滤波 | 第47-48页 |
| 5.2.2 多次平均滤波 | 第48-49页 |
| 5.2.3 中值滤波 | 第49-50页 |
| 5.2.4 Gauss低通滤波 | 第50-51页 |
| 5.3 图像定位 | 第51-53页 |
| 5.3.1 传统法 | 第52页 |
| 5.3.2 FFT法 | 第52页 |
| 5.3.3 定向投影法 | 第52-53页 |
| 5.4 图像匹配 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 仿真实验结果与分析 | 第56-63页 |
| 6.1 去色实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 6.2 图像匹配仿真实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 7.1 结论 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
