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基于大数据挖掘的供电企业风险预警项目实施研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外主要研究现状第12-14页
        1.2.1 数据挖掘的研究现状第12-13页
        1.2.2 大数据挖掘应用状况第13-14页
    1.3 论文研究的主要内容第14-16页
第2章 项目实施研究基础梳理第16-32页
    2.1 项目理论基础第16-22页
        2.1.1 大数据挖掘的含义第16-17页
        2.1.2 风险预警的概念第17-18页
        2.1.3 风险的量化分析第18-19页
        2.1.4 量化分析中所存在的数据分析第19-20页
        2.1.5 大数据分析与数据挖掘第20-21页
        2.1.6 项目实施的风险第21页
        2.1.7 系统复杂性带来的挑战第21-22页
    2.2 项目实施方法论第22-28页
        2.2.1 项目实施方法论概述第22-23页
        2.2.2 应用系统实施方法论(AIM)体系第23-24页
        2.2.3 ASAP快速实施方法论第24-26页
        2.2.4 整体项目管理方法论(PJM)体系第26-27页
        2.2.5 Target实施方法论第27页
        2.2.6 项目实施方法论的研究思路第27-28页
    2.3 项目实施规划方法第28-30页
        2.3.1 关键成功因素法(KSF)概念第28页
        2.3.2 关键成功因素的确认方法第28-29页
        2.3.3 关键成功因素法的步骤第29-30页
    2.4 项目数据分析方法第30-32页
第3章 项目实施方法流程设计第32-40页
    3.1 项目实施方法论第32-33页
    3.2 项目实施组织架构第33-34页
    3.3 工作职责与内容第34-36页
        3.3.1 项目归口实施部门第34-35页
        3.3.2 参与实施业务部门(单位)第35-36页
    3.4 项目实施方式与方法第36-39页
    3.5 项目实施保障措施第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 某供电企业项目的实施案例分析第40-57页
    4.1 项目简述第40-41页
        4.1.1 项目实施的背景第40页
        4.1.2 项目实施的目的第40-41页
    4.2 组织体系构建第41-42页
    4.3 厘清重点指标体系第42页
    4.4 构建多层监测体系第42-43页
    4.5 挖掘指标隐性关系第43-48页
        4.5.1 数据搜集第43-44页
        4.5.2 数据清洗第44页
        4.5.3 算法选择及模型建立第44-45页
        4.5.4 监督训练及机器学习第45-46页
        4.5.5 模型验证及误差范围确定第46-48页
    4.6 建立风险预警网络第48页
    4.7 形成闭环管理机制第48页
    4.8 开展宣贯培训普及第48-49页
    4.9 完善考核评价机制第49页
    4.10 分析算法改进第49-50页
        4.10.1 灰色关联分析第49-50页
        4.10.2 错周期分析第50页
        4.10.3 预测分析第50页
    4.11 管控平台开发第50-55页
        4.11.1 指标分析第52-53页
        4.11.2 对标管理第53-54页
        4.11.3 基于指标分析的对标数据分析第54-55页
    4.12 系统体系架构第55-56页
    4.13 系统逻辑架构第56页
    4.14 本章小结第56-57页
第5章 项目实施效果分析及对策建议第57-66页
    5.1 项目试点情况分析第57-58页
    5.2 项目推广情况分析第58-59页
    5.3 项目实施过程分析第59-60页
        5.3.1 存在问题分析第59-60页
        5.3.2 解决思路分析第60页
    5.4 项目关键成功因素分析第60-64页
        5.4.1 分析方法及模型第60-61页
        5.4.2 识别CSF第61-62页
        5.4.3 统计分析CSF第62-63页
        5.4.4 分析结论第63-64页
    5.5 风险预警项目实施建议第64页
    5.6 本章小结第64-66页
第6章 研究成果与结论第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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