| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第18-26页 |
| 2.1 云制造概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 云制造基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 云制造基本特征 | 第18-19页 |
| 2.2 云制造体系结构与云制造平台架构 | 第19-21页 |
| 2.2.1 云制造体系结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 云制造平台架构 | 第20-21页 |
| 2.3 云制造平台中制造任务类型及特点 | 第21-23页 |
| 2.3.1 云制造平台中制造任务类型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 云制造平台中制造任务特点 | 第22-23页 |
| 2.4 云制造平台中制造服务资源类型及制造云服务属性 | 第23-25页 |
| 2.4.1 云制造平台中制造服务资源类型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 云制造平台中制造云服务属性 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 云制造平台中制造任务与制造云服务优化匹配过程总体分析 | 第26-32页 |
| 3.1 相关概念的定义 | 第26页 |
| 3.2 制造任务与制造云服务优化匹配的基本过程分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 制造任务分解过程分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 制造云服务初步选择过程分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 制造云服务优化选择过程分析 | 第29-30页 |
| 3.3 任务分解与制造云服务初步选择两环节结合的必要性分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于制造云服务初步选择的制造任务分解模型的构建 | 第32-39页 |
| 4.1 云制造子任务相关性的确定 | 第32-35页 |
| 4.1.1 元任务类型及关系分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 云制造子任务内聚性的确定 | 第33-34页 |
| 4.1.3 云制造子任务耦合性的确定 | 第34-35页 |
| 4.2 云制造子任务的服务竞争性的确定 | 第35-36页 |
| 4.3 基于初选的制造任务分解模型的构建 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于QoS的制造云服务优化选择模型的构建 | 第39-47页 |
| 5.1 制造云服务的动态基本QoS的确定 | 第39-41页 |
| 5.2 制造云服务之间的关联QoS的确定 | 第41-43页 |
| 5.2.1 可组合关联度的确定 | 第41-42页 |
| 5.2.2 统计关联度的确定 | 第42页 |
| 5.2.3 商业实体关联度的确定 | 第42-43页 |
| 5.3 制造云服务组合的整体QoS模型的建立 | 第43-44页 |
| 5.4 制造云服务组合的整体QoS模型的求解 | 第44-46页 |
| 5.4.1 关于模型求解问题的描述 | 第44-45页 |
| 5.4.2 利用交叉变异粒子群算法求解 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 算例分析 | 第47-56页 |
| 6.1 甲公司简介 | 第47-48页 |
| 6.2 云制造平台中甲公司制造任务的分解过程的分析 | 第48-52页 |
| 6.2.1 甲公司子任务相关性判断 | 第48-50页 |
| 6.2.2 甲公司子任务候选制造云服务竞争性判断 | 第50-52页 |
| 6.3 甲公司制造任务对应的制造云服务优化选择过程分析 | 第52-55页 |
| 6.3.1 制造云服务组合路径的选择与确定 | 第52-53页 |
| 6.3.2 交叉变异粒子群算法效率的验证 | 第53-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
