社交媒体下的图像标签优化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与工作 | 第19-29页 |
| 2.1 图像视觉特征提取 | 第19-21页 |
| 2.2 语义相关性度量 | 第21-24页 |
| 2.3 图像标签信息表示 | 第24-26页 |
| 2.4 常用数据集介绍 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于标注词语义与图像视觉的标签丰富 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-31页 |
| 3.2 算法框架介绍 | 第31-32页 |
| 3.3 算法详细描述 | 第32-37页 |
| 3.3.1 标签相关性 | 第32-35页 |
| 3.3.2 图像相关性 | 第35-36页 |
| 3.3.3 图像标签相关度 | 第36-37页 |
| 3.3.4 算法整体流程 | 第37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于潜在语义分析的图像标签优化 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 理论基础与算法框架 | 第44-45页 |
| 4.3 算法详细描述 | 第45-50页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 目标函数详细定义 | 第46-48页 |
| 4.3.3 基于随机游走模型的预处理 | 第48-50页 |
| 4.3.4 算法整体流程 | 第50页 |
| 4.4 实验与分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
