| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的研究工作和主要贡献 | 第12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 NEO4J与POSTGRESQL以及A*算法 | 第15-27页 |
| 2.1 Neo4j数据库 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Neo4j数据库简介 | 第15页 |
| 2.1.2 Neo4j数据库存储结构与特点 | 第15-18页 |
| 2.1.3 Neo4j应用场景 | 第18页 |
| 2.2 PostgreSql数据库 | 第18-19页 |
| 2.2.1 PostGIS | 第19页 |
| 2.2.2 pgRouting | 第19页 |
| 2.3 Neo4j与PostgreSql数据库比较 | 第19-21页 |
| 2.4 路径规划算法A* | 第21-26页 |
| 2.4.1 A*算法原理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 A*算法优化策略 | 第23-24页 |
| 2.4.3 限制搜索范围和分层策略 | 第24-25页 |
| 2.4.4 改进算法与优化实现方式策略 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于图算法的NEO4J特性探究 | 第27-37页 |
| 3.1 基于Neo4j与PostgreSQL的路网数据存储 | 第27-31页 |
| 3.1.1 数据导入 | 第27-28页 |
| 3.1.2 PostgreSql数据存储 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Neo4j数据存储 | 第29-31页 |
| 3.2 Neo4j最短路径查询性能对比分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 实验平台 | 第31页 |
| 3.2.2 Neo4j参数配置 | 第31-32页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于NEO4J的A*算法优化 | 第37-51页 |
| 4.1 算法改进基础 | 第37-38页 |
| 4.1.1 Neo4j双向遍历特性 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Neo4j数据缓存特性 | 第38页 |
| 4.2 算法数据存储结构优化 | 第38-42页 |
| 4.2.1 邻接矩阵 | 第38-40页 |
| 4.2.2 邻接表 | 第40页 |
| 4.2.3 十字链表 | 第40-41页 |
| 4.2.4 三元组表 | 第41-42页 |
| 4.3 队列排序优化策略 | 第42-43页 |
| 4.4 基于Neo4j的双向搜索算法设计 | 第43-48页 |
| 4.4.1 双向搜索算法优化 | 第43-44页 |
| 4.4.2 临界条件与切换标准 | 第44-45页 |
| 4.4.3 改进的A*算法基本流程 | 第45-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 队列优化算法实验分析 | 第48-49页 |
| 4.5.2 双向搜索A*算法实验分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
