摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
·科学意义和工程背景 | 第15-16页 |
·研究背景和科学问题提出 | 第15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-20页 |
·噪声自动监测研究 | 第16-17页 |
·噪声分析预测模型研究 | 第17-18页 |
·基于GIS的噪声地图研究 | 第18-19页 |
·VR与GIS视算一体化研究 | 第19-20页 |
·研究思路、内容与框架 | 第20-23页 |
第二章 基于IEPSO-KM混合算法的噪声自动监测研究 | 第23-41页 |
·城市噪声环境自动监测系统 | 第23-25页 |
·自动监测系统设计 | 第23-24页 |
·传统K-means聚类布点优化方法 | 第24-25页 |
·免疫粒子群优化算法 | 第25-28页 |
·粒子群优化算法 | 第25-26页 |
·免疫进化处理模型 | 第26-28页 |
·基于免疫粒子群的聚类算法 | 第28-34页 |
·基本粒子群聚类算法 | 第28页 |
·环境噪声适应度函数 | 第28-32页 |
·粒子性能优劣评价函数 | 第32-33页 |
·IEPSO-KM算法流程 | 第33-34页 |
·算例分析 | 第34-40页 |
·研究区域和数据来源 | 第34-36页 |
·城市环境噪声布点优化 | 第36-39页 |
·优化方案的检验 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 城市噪声环境三维分析模型 | 第41-65页 |
·基于VRGIS的环境噪声分析模型理论基础 | 第41-43页 |
·基于VRGIS的虚拟城市噪声环境分析 | 第41-42页 |
·几何声学模拟方法 | 第42-43页 |
·噪声声级计算的基本步骤 | 第43页 |
·噪声污染源源强分析模型 | 第43-48页 |
·虚拟城市噪声环境污染源简化 | 第44-45页 |
·点噪声源 | 第44页 |
·移动噪声源简化 | 第44-45页 |
·规范的道路噪声源强分析模型 | 第45-46页 |
·车速计算 | 第45页 |
·单车行驶辐射噪声级L_(oi) | 第45-46页 |
·道路噪声源强分析模型修正 | 第46-48页 |
·路段选择与测点布置 | 第46页 |
·分析模型拟合修正 | 第46-48页 |
·基于GIS的虚拟噪声环境传播模型 | 第48-62页 |
·大气吸收与几何发散衰减 | 第48页 |
·基于GIS空间分析的地面效应衰减 | 第48-59页 |
·噪声传播菲涅尔区的引入 | 第48-49页 |
·虚拟噪声环境地面分类 | 第49-50页 |
·基于GIS的地形简化算法 | 第50-51页 |
·平坦地形噪声传播建模 | 第51-52页 |
·山谷地形噪声传播建模 | 第52-56页 |
·山峰地形噪声传播建模 | 第56-59页 |
·噪声屏障插入衰减 | 第59-61页 |
·传统的噪声屏障模型 | 第60页 |
·改进的噪声屏障模型 | 第60-61页 |
·大气折射修正 | 第61-62页 |
·模型验证 | 第62-64页 |
·三维分析模型验证 | 第62-63页 |
·改进的噪声屏障模型验证 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第四章 城市噪声垂直特性分析模型 | 第65-75页 |
·噪声垂直分布特性分析 | 第65-70页 |
·噪声垂直特性的感性认知 | 第65页 |
·噪声垂直特性监测 | 第65-68页 |
·差异分析 | 第68-70页 |
·基于神经网络的理论模型 | 第70-73页 |
·噪声预测因子的选取 | 第70-71页 |
·BP神经网络模型设计 | 第71-72页 |
·BP算法流程 | 第72-73页 |
·算例分析 | 第73-74页 |
·模型的训练 | 第73-74页 |
·模型的验证 | 第74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 城市噪声环境可视化与虚拟感知 | 第75-102页 |
·城市噪声环境三维场景建模 | 第75-81页 |
·城市噪声环境空间实体分类 | 第75-76页 |
·三维构模方法评价 | 第76-78页 |
·限定TIN与CSG集成模型 | 第78-79页 |
·限定Delaunay剖分理论 | 第78页 |
·限定Delaunay点细分算法 | 第78-79页 |
·B-Rep与CSG混合构模模型 | 第79-81页 |
·构筑物CSG构件建模 | 第79-80页 |
·B-Rep模型的引入 | 第80页 |
·噪声环境构筑物建模 | 第80-81页 |
·城市噪声环境噪声接受点的生成 | 第81-87页 |
·地理表面噪声接受点布置算法 | 第81-87页 |
·噪声接受点布置 | 第82-84页 |
·加速接受点生成过程 | 第84-85页 |
·算例分析 | 第85-87页 |
·构筑物表面噪声接受点布置 | 第87页 |
·构筑物拓扑分析 | 第87页 |
·构筑物表面噪声接受点 | 第87页 |
·基于VRGIS的虚拟城市噪声环境仿真模拟 | 第87-95页 |
·基于VRGIS的噪声接受点声级分析 | 第88页 |
·基于Delaunay三角网的等值线绘制填充算法 | 第88-91页 |
·三角网构建算法 | 第88-89页 |
·等值线追踪算法 | 第89-90页 |
·等值线填充算法 | 第90-91页 |
·运用八叉树3D纹理的三维声场直接体可视化 | 第91-95页 |
·三维声场体可视化算法 | 第91-93页 |
·网格重采样与模板缓冲技术 | 第93页 |
·基于八叉树的3D纹理空间变换 | 第93-94页 |
·算例分析 | 第94-95页 |
·基于FFD的城市噪声虚拟感知 | 第95-101页 |
·城市噪声环境烦恼度 | 第95-97页 |
·噪声环境烦恼度调查分析 | 第95页 |
·基于层次分析法的噪声烦恼度阈值 | 第95-97页 |
·城市噪声环境烦恼度虚拟感知 | 第97-99页 |
·虚拟城市噪声环境情绪空间设计 | 第97-98页 |
·基于FFD的虚拟表情建模 | 第98-99页 |
·实验仿真结果 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第六章 基于VRGIS的城市噪声环境评价系统及应用 | 第102-117页 |
·系统总体架构 | 第102-105页 |
·系统流程图 | 第103-104页 |
·系统序列图 | 第104-105页 |
·环境噪声现状调查与评价 | 第104页 |
·声环境影响评价 | 第104-105页 |
·研究区域与数据采集 | 第105-108页 |
·研究区域概况 | 第105-106页 |
·研究区域环境噪声监测采样 | 第106-108页 |
·调研与车流量统计 | 第106-107页 |
·噪声监测采样 | 第107-108页 |
·虚拟城市噪声环境可视化应用 | 第108-111页 |
·虚拟城市噪声环境三维场景 | 第108-109页 |
·虚拟城市噪声环境可视化 | 第109-110页 |
·虚拟城市噪声环境结果分析 | 第110-111页 |
·基于噪声分析模型的城市交通噪声环境承载力分析 | 第111-116页 |
·环境噪声承载力分析 | 第111-112页 |
·城市交通噪声承载力分析模型 | 第112-114页 |
·上层优化模型 | 第112-113页 |
·下层交通分配模型 | 第113-114页 |
·模型的遗传算法求解 | 第114页 |
·研究区域噪声环境承载力分析 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
·总结 | 第117-118页 |
·展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-128页 |
附录A 环境噪声评价量与标准 | 第128-132页 |
A.1 声源描述 | 第128页 |
A.2 声级定义 | 第128页 |
A.3 声音计权 | 第128-129页 |
A.4 常用指标 | 第129-130页 |
A.5 频谱分析 | 第130-131页 |
A.6 声环境功能区及标准 | 第131-132页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第132-134页 |
致谢 | 第134页 |