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基于随机共振的风电机组轴承早期微弱故障信号检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-14页
        1.1.1 研究背景第10-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 随机共振国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 随机共振简介第14页
        1.2.2 随机共振发展历程第14-15页
        1.2.3 随机共振国内外研究现状第15-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
第2章 随机共振理论研究及参数影响分析第19-32页
    2.1 随机共振衡量标准第19页
    2.2 双稳态系统模型第19-29页
        2.2.1 双稳态系统第20-21页
        2.2.2 改进双稳态系统模型第21-24页
        2.2.3 随机共振算法仿真第24-29页
    2.3 系统各参数对随机共振影响分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 风力发电机轴承故障振动机理及其特征研究第32-39页
    3.1 轴承故障的主要形式和原因第32-33页
    3.2 风力发电机轴承故障振动机理第33-38页
        3.2.1 轴承故障机理第33-36页
        3.2.2 风电机组传动链第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 多尺度噪声调节自适应随机共振第39-59页
    4.1 算法规划第39页
    4.2 多尺度噪声调节随机共振第39-53页
        4.2.1 多尺度噪声调节策略第40-41页
        4.2.2 小波包分解第41-44页
        4.2.3 色噪声变换第44-45页
        4.2.4 算法仿真验证第45-53页
    4.3 自适应随机共振第53-57页
        4.3.1 自适应信号处理算法第53-54页
        4.3.2 基于遗传算法的自适应随机共振第54-57页
    4.4 多尺度噪声调节自适应随机共振仿真验证第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 微弱故障检测系统开发第59-70页
    5.1 Lab VIEW简介第59页
    5.2 Lab VIEW和Matlab混合编程技术第59-62页
        5.2.1 混合编程的优势第59-60页
        5.2.2 COM组件技术第60-61页
        5.2.3 COM组件在LabVIEW中的调用第61-62页
    5.3 微弱故障检测系统设计第62-64页
        5.3.1 系统各功能模块简介第62-63页
        5.3.2 系统逻辑设计第63-64页
    5.4 系统各模块的建立及功能实现第64-67页
    5.5 故障检测系统仿真验证第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第6章 微弱故障信号检测实验验证第70-77页
    6.1 实验平台第70-71页
    6.2 实验运行环境及所用故障件第71-73页
    6.3 随机共振系统对故障信号的检测及处理结果第73-76页
        6.3.1 外圈故障的随机共振输出频谱对比第74-75页
        6.3.2 内圈故障的随机共振输出频谱对比第75-76页
    6.4 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
附录第83-88页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第88-89页
致谢第89页

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