| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 虹膜分割与识别技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 虹膜的生理学基础 | 第17-18页 |
| 2.3 虹膜分割识别技术概述 | 第18-20页 |
| 2.4 虹膜识别系统性能评价 | 第20-22页 |
| 2.5 虹膜数据库介绍 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于先验噪声评估和主动轮廓模型的虹膜分割方法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 先验噪声评估 | 第26页 |
| 3.3 虹膜的定位与分割 | 第26-30页 |
| 3.3.1 虹膜区域粗定位 | 第27页 |
| 3.3.2 虹膜区域精定位 | 第27-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于局部扇形区域编码优化的虹膜识别方法 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 虹膜编码生成 | 第37-42页 |
| 4.2.1 虹膜编码区域选择 | 第37-38页 |
| 4.2.2 虹膜编码区域归一化 | 第38-40页 |
| 4.2.3 虹膜特征提取与编码 | 第40-42页 |
| 4.3 虹膜编码优化 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于径向比特位相关的编码优化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于抑制不可靠比特位的编码优化 | 第43-45页 |
| 4.3.3 两种优化方法的组合 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |