中文摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究目的 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文组织框架 | 第16页 |
1.5 本文创新点 | 第16-18页 |
第2章 相关理论及文献概述 | 第18-35页 |
2.1 电子政务 | 第18-21页 |
2.1.1 电子政务概念 | 第18页 |
2.1.2 我国电子政务建设的主要意义 | 第18-19页 |
2.1.3 电子政务网站发展现状及存在的问题 | 第19-21页 |
2.2 基于云计算的电子政务网站群发展概述 | 第21-35页 |
2.2.1 云计算概述 | 第21-24页 |
2.2.2 基于云计算的电子政务网站群发展 | 第24-35页 |
第3章 基于云计算的电子政务管理网站群云计算平台设计 | 第35-64页 |
3.1 云计算平台的网络架构 | 第35-36页 |
3.2 模块化的电子政务网站群管理平台设计 | 第36-46页 |
3.2.1 物理资源虚拟化及管理 | 第38-40页 |
3.2.2 统一监控和管理 | 第40-41页 |
3.2.3 分布式计算框架HADOOP | 第41-44页 |
3.2.4 HADOOP调度算法的设计 | 第44-46页 |
3.3 基于云计算的电子政务网站群建设的必要性 | 第46-47页 |
3.4 电子政务网站群设计原则 | 第47-49页 |
3.5 设计思路 | 第49-54页 |
3.5.1 应用层的安全设计 | 第50页 |
3.5.2 统一规划站群整体风格和创意 | 第50-52页 |
3.5.3 完善的系统级安全设计 | 第52页 |
3.5.4 高质量的软件设计 | 第52-53页 |
3.5.5 较强的系统性能、可靠性与可维护性 | 第53页 |
3.5.6 完善的数字签名和认证 | 第53页 |
3.5.7 内网安全审计 | 第53-54页 |
3.6 基于云计算模式的政务网站群设计方案 | 第54-64页 |
3.6.1 基本功能 | 第55-61页 |
3.6.2 技术先进性分析 | 第61-64页 |
第4章 基于EIGAMAL密码体制的电子政务管理网站群安全管理平台设计与实现 | 第64-73页 |
4.1 EIGAMAL数字签名密码体制 | 第64-69页 |
4.1.1 EIGAMAL数字签名 | 第64-68页 |
4.1.2 EIGAMAL数字签名在电子政务中的具体应用 | 第68-69页 |
4.2 基于EIGAMAL的电子政务管理网站群的安全管理体系构建 | 第69-71页 |
4.3 云计算模式下电子政务管理网站群的安全管理平台构建 | 第71-73页 |
第5章 基于数据挖掘与多AGENT电子政务管理网站群安全审计 | 第73-99页 |
5.1 安全审计概述 | 第73-75页 |
5.2 电子政务管理网站群安全审计 | 第75-78页 |
5.3 电子政务管理网站群安全审计相关技术研究 | 第78-82页 |
5.3.1 安全审计数据源的采集 | 第78-79页 |
5.3.2 数据预处理与数据挖掘 | 第79-80页 |
5.3.3 多AGENT技术 | 第80-82页 |
5.4 基于数据挖掘的电子政务管理网站群安全审计 | 第82-85页 |
5.4.1 基于数据挖掘的安全审计研究现状 | 第82-84页 |
5.4.2 基于数据挖掘的电子政务管理网站群安全审计的优点 | 第84-85页 |
5.5 数据挖掘算法应用于电子政务管理网站群安全审计 | 第85-93页 |
5.5.1 事件关联分析应用于电子政务管理网站群安全审计 | 第85-87页 |
5.5.2 关联规则挖掘算法用于审计数据分析时的改进 | 第87-89页 |
5.5.3 孤立点挖掘应用于电子政务管理网站群安全审计 | 第89-91页 |
5.5.4 聚类分析方法应用于电子政务管理网站群安全审计 | 第91-93页 |
5.6 基于数据挖掘与多AGENT技术的电子政务管理网站群安全审计系统设计与实现 | 第93-98页 |
5.6.1 系统总体设计与实现 | 第93-95页 |
5.6.2 审计功能设计 | 第95-98页 |
5.7 本章小结 | 第98-99页 |
第6章 电子政务管理网站群管理效能评价 | 第99-117页 |
6.1 基于模糊集的电子政务网站评价指标体系的建立 | 第99-106页 |
6.1.1 评价指标的建立 | 第101-105页 |
6.1.2 基于模糊集的评价方法 | 第105-106页 |
6.2 电子政务管理网站群管理效能评价的BP神经网络模型 | 第106-110页 |
6.2.1 BP神经网络基本原理 | 第106-108页 |
6.2.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第108-109页 |
6.2.3 基于PSO–BP神经网络的效能评价模型 | 第109-110页 |
6.3 PSO-BP神经网络电子政务管理网站群评价分析 | 第110-117页 |
6.3.1 设定评语集 | 第110页 |
6.3.2 通过调查得出综合信息评价矩阵 | 第110页 |
6.3.3 指标权重的确定 | 第110-113页 |
6.3.4 基于PSO-BP模糊评价的实现 | 第113-117页 |
第7章 山东省电子政务发展对策 | 第117-138页 |
7.1 山东省电子政务应用及现状调查 | 第117-121页 |
7.1.1 山东省政府部门网站建设现状调查 | 第117-119页 |
7.1.2 山东省省辖市政府网站建设现状调查 | 第119-121页 |
7.1.3 存在的问题 | 第121页 |
7.2 基于结构方程建模的电子政务发展水平评价方法 | 第121-128页 |
7.2.1 电子政务发展水平评价指标体系 | 第121-122页 |
7.2.2 基于结构方程的电子政务发展水平建模 | 第122-125页 |
7.2.3 实例分析 | 第125-128页 |
7.3 山东省电子政务发展对策研究 | 第128-138页 |
7.3.1 加大投入,创造良好的电子政务发展前景 | 第128-129页 |
7.3.2 加强电子政务的安全管理 | 第129-132页 |
7.3.3 推进云计算技术在电子政务中的应用 | 第132-134页 |
7.3.4 发展山东省电子政务管理网站群 | 第134-135页 |
7.3.5 电子政务促进政府职能转变的思路 | 第135-136页 |
7.3.6 以电子政务推动政府机构改革 | 第136-138页 |
第8章 研究结论及展望 | 第138-141页 |
8.1 研究结论 | 第138-139页 |
8.2 研究局限 | 第139-140页 |
8.3 研究展望 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-150页 |
发表论文和参加科研的情况说明 | 第150-151页 |
附录 | 第151-158页 |
致谢 | 第158-159页 |