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基于惯性传感与ARM+DSP双核平台的便携式手术定位系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 手术定位技术发展第9-12页
        1.2.2 MEMS惯性传感技术第12页
    1.3 论文主要内容第12-14页
第二章 手术定位系统姿态算法设计第14-29页
    2.1 传感器输出分析第14-18页
        2.1.1 加速度计输出分析第14-15页
        2.1.2 陀螺仪输出分析第15-17页
        2.1.3 磁强计输出分析第17-18页
    2.2 姿态角的表示方法第18-21页
        2.2.1 姿态的欧拉角表示第18-19页
        2.2.2 姿态的四元数表示第19-21页
    2.3 姿态角的获取第21-28页
        2.3.1 姿态的高斯-牛顿收敛第21-23页
        2.3.2 自适应的高斯-牛顿姿态收敛第23-26页
        2.3.3 改进的自适应高斯-牛顿姿态收敛第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 手术定位系统位置算法设计第29-36页
    3.1 基于惯性传感的位置算法第29-31页
        3.1.1 基本算法流程第29-30页
        3.1.2 离散化处理第30-31页
    3.2 基于电磁定位的位置算法第31-35页
        3.2.1 电磁定位方法简述第31-33页
        3.2.2 电磁定位算法优化第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 手术定位系统设计第36-50页
    4.1 系统总体设计第36-42页
        4.1.1 OMAP-L138处理器介绍第36-38页
        4.1.2 前端传感模块简介第38-39页
        4.1.3 总体硬件方案设计第39-40页
        4.1.4 总体软件方案设计第40-42页
    4.2 基于Sys Link的ARM与DSP双核通信第42-44页
        4.2.1 Sys Link与DSPLINK的比较第42页
        4.2.2 Sys Link的基本原理第42-43页
        4.2.3 核间通信方式简介第43-44页
    4.3 基于Qt与OpenGL的UI实现第44-48页
        4.3.1 Qt下OpenGL的使用第44-45页
        4.3.2 ARM平台上Open GL的实现第45-48页
    4.4 传感数据的读取第48-49页
        4.4.1 Linux环境下UART串口的实现第48页
        4.4.2 Linux环境下I2C的实现第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 手术定位系统实验验证第50-62页
    5.1 标准定位板的设计第50-53页
    5.2 姿态跟踪实验第53-56页
        5.2.1 自适应高斯-牛顿姿态收敛实验第53-55页
        5.2.2 改进的自适应高斯-牛顿姿态收敛实验第55-56页
    5.3 位置定位实验第56-61页
        5.3.1 基于电磁定位的位置定位实验第56-60页
        5.3.2 基于惯性传感的位置定位实验第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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