基于邻域优化选择的异质图像变换
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 基于子空间学习的方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的方法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于贝叶斯学习的方法 | 第18页 |
| 1.3 本文主要工作及各章节安排 | 第18-23页 |
| 第二章 基于固定邻域索引的人脸画像生成方法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 基于固定邻域索引的人脸画像生成方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 邻域保持比 | 第25-26页 |
| 2.2.2 训练阶段 | 第26页 |
| 2.2.3 测试阶段 | 第26-27页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 基于固定邻域索引的候选图像块搜索实验 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于固定邻域索引的人脸画像生成实验 | 第29-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于贝叶斯推断的人脸画像生成方法 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 贝叶斯框架下的基于实例的人脸画像生成方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 邻域选择 | 第37-38页 |
| 3.2.2 权值优化 | 第38-39页 |
| 3.3 基于贝叶斯推断的人脸画像生成方法 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第41-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 邻域优化选择的人脸画像生成方法 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 邻域优化选择的人脸画像生成方法 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 候选邻域局部等距程度与保真度对比实验 | 第47-48页 |
| 4.3.2 人脸画像合成实验 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
