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压缩感知与数字水印预处理技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13页
    1.4 论文章节安排第13-14页
第2章 数字水印与压缩感知理论基础第14-26页
    2.1 数字水印系统第14-21页
        2.1.1 数字水印分类第14-15页
        2.1.2 数字水印系统框图第15-18页
        2.1.3 水印的性能评价及攻击方法第18-20页
        2.1.4 数字水印的应用领域第20-21页
    2.2 压缩感知综述第21-25页
        2.2.1 压缩感知理论框架第21-23页
        2.2.2 信号的稀疏表示第23页
        2.2.3 测量矩阵的设计第23-24页
        2.2.4 重构算法第24页
        2.2.5 压缩感知应用领域第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 伪随机序列在压缩感知测量矩阵构造中的应用第26-39页
    3.1 伪随机序列第26-28页
    3.2 近似QR分解第28-30页
        3.2.1 近似QR分解原理第28页
        3.2.2 近似QR分解效果验证实验第28-30页
    3.3 伪随机序列重构实验第30-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 三种典型的水印预处理方案第39-58页
    4.1 基于Arnold变换的水印预处理方案第39-46页
        4.1.1 方案整体框图第41-42页
        4.1.2 水印鲁棒性仿真第42-46页
    4.2 基于压缩感知的水印预处理方案第46-51页
        4.2.1 方案整体框图第46-47页
        4.2.2 水印方案仿真第47-49页
        4.2.3 水印鲁棒性仿真第49-51页
    4.3 基于伪随机序列的水印预处理方案第51-55页
        4.3.1 方案整体框图第52页
        4.3.2 水印方案仿真第52-53页
        4.3.3 水印鲁棒性仿真第53-55页
    4.4 三种方案对比研究第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间参加科研项目和公开发表论文情况第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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