压缩感知与数字水印预处理技术的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
第2章 数字水印与压缩感知理论基础 | 第14-26页 |
2.1 数字水印系统 | 第14-21页 |
2.1.1 数字水印分类 | 第14-15页 |
2.1.2 数字水印系统框图 | 第15-18页 |
2.1.3 水印的性能评价及攻击方法 | 第18-20页 |
2.1.4 数字水印的应用领域 | 第20-21页 |
2.2 压缩感知综述 | 第21-25页 |
2.2.1 压缩感知理论框架 | 第21-23页 |
2.2.2 信号的稀疏表示 | 第23页 |
2.2.3 测量矩阵的设计 | 第23-24页 |
2.2.4 重构算法 | 第24页 |
2.2.5 压缩感知应用领域 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 伪随机序列在压缩感知测量矩阵构造中的应用 | 第26-39页 |
3.1 伪随机序列 | 第26-28页 |
3.2 近似QR分解 | 第28-30页 |
3.2.1 近似QR分解原理 | 第28页 |
3.2.2 近似QR分解效果验证实验 | 第28-30页 |
3.3 伪随机序列重构实验 | 第30-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 三种典型的水印预处理方案 | 第39-58页 |
4.1 基于Arnold变换的水印预处理方案 | 第39-46页 |
4.1.1 方案整体框图 | 第41-42页 |
4.1.2 水印鲁棒性仿真 | 第42-46页 |
4.2 基于压缩感知的水印预处理方案 | 第46-51页 |
4.2.1 方案整体框图 | 第46-47页 |
4.2.2 水印方案仿真 | 第47-49页 |
4.2.3 水印鲁棒性仿真 | 第49-51页 |
4.3 基于伪随机序列的水印预处理方案 | 第51-55页 |
4.3.1 方案整体框图 | 第52页 |
4.3.2 水印方案仿真 | 第52-53页 |
4.3.3 水印鲁棒性仿真 | 第53-55页 |
4.4 三种方案对比研究 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间参加科研项目和公开发表论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |