新一代互联网体系结构及关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·选题目的及意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要贡献 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 新一代网络关键技术 | 第20-35页 |
| ·研究背景 | 第20页 |
| ·网络虚拟化 | 第20-26页 |
| ·网络虚拟化的概念 | 第20-21页 |
| ·网络虚拟化的架构 | 第21页 |
| ·设计目标与关键问题 | 第21-23页 |
| ·虚拟化网络实验平台 | 第23-26页 |
| ·网络流量分析与预测 | 第26-32页 |
| ·网络测量体系与部署 | 第26-29页 |
| ·流量特性与检测 | 第29-30页 |
| ·流量预测与建模 | 第30-32页 |
| ·流量预测与网络管理 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 第三章 一种结合VLB的层次化网络体系结构研究 | 第35-63页 |
| ·研究背景 | 第35-36页 |
| ·互联网体系结构的技术路线 | 第36-37页 |
| ·"演进型"技术路线 | 第36页 |
| ·"革命型"技术路线 | 第36-37页 |
| ·新一代互联网体系结构研究现状 | 第37-43页 |
| ·身份与位置分离 | 第37-41页 |
| ·层次化的交换网络 | 第41-42页 |
| ·新一代互联网体系结构总结 | 第42-43页 |
| ·HNDCE网络体系结构的设计 | 第43-60页 |
| ·设计原则 | 第43-44页 |
| ·HNDCE的核心网络设计 | 第44-53页 |
| ·HNDCE的边缘网络设计 | 第53-59页 |
| ·优势分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第四章 基于层次化架构的虚网映射算法研究 | 第63-84页 |
| ·研究背景 | 第63-64页 |
| ·虚网映射概述 | 第64-69页 |
| ·虚网映射的问题描述 | 第64-66页 |
| ·虚网映射的约束条件 | 第66-67页 |
| ·虚网映射的评价指标 | 第67-69页 |
| ·现有虚网请求映射算法研究 | 第69-72页 |
| ·支持路径分流和路径迁移的虚网映射算法 | 第69页 |
| ·基于拓扑分解的虚网映射算法 | 第69-70页 |
| ·基于子图同构的虚网映射算法 | 第70-71页 |
| ·基于扩展拓扑图的虚网映射算法 | 第71-72页 |
| ·分布式虚网映射算法 | 第72页 |
| ·基于HNDCE架构的虚网映射算法研究 | 第72-79页 |
| ·HNDCE中的资源管理体系 | 第73页 |
| ·HNDCE-VNE虚网映射算法 | 第73-79页 |
| ·仿真结果与分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 第五章 一种网络流量预测算法研究 | 第84-111页 |
| ·研究背景 | 第84页 |
| ·网络流量特性概述 | 第84-87页 |
| ·自相似性 | 第85-86页 |
| ·长相关性 | 第86页 |
| ·多重分形性 | 第86-87页 |
| ·网络流量特性对网络性能的影响 | 第87页 |
| ·现有网络流量预测方法研究 | 第87-92页 |
| ·基于数学表达式的传统流量预测模型 | 第87-90页 |
| ·基于数据拟合的流量预测模型 | 第90-91页 |
| ·复合式网络流量预测模型 | 第91-92页 |
| ·现有网络流量预测算法的总结 | 第92页 |
| ·基于小波包分解与模糊神经网络的流量预测算法研究 | 第92-104页 |
| ·算法原理 | 第93页 |
| ·算法实现 | 第93-103页 |
| ·性能评价指标 | 第103-104页 |
| ·仿真结果与分析 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 第六章 结束语 | 第111-114页 |
| ·工作总结 | 第111-112页 |
| ·未来研究的设想 | 第112-114页 |
| 缩略语索引 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间相关专利及论文 | 第117页 |
