云制造环境下生产资源虚拟化的研究与实现
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第13-16页 |
1.3.1 云制造理论研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 制造资源虚拟化研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 虚拟资源处理技术研究现状 | 第15页 |
1.3.4 国内外文献综述的简析 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 云制造平台系统模型与技术框架的设计 | 第18-26页 |
2.1 云制造理论的定义及特征 | 第18-19页 |
2.2 云制造系统的设计原则 | 第19-20页 |
2.3 典型生产制造车间的业务流程分析 | 第20-22页 |
2.3.1 生产设备业务流程分析研究 | 第20-21页 |
2.3.2 装配车间业务流程分析 | 第21-22页 |
2.4 云制造系统模型的建立 | 第22-25页 |
2.4.1 云制造系统层次模型的建立 | 第22-24页 |
2.4.2 云制造系统技术架构模型的建立 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 云制造平台物理-虚拟资源转化的实现 | 第26-43页 |
3.1 物理制造资源虚分类及虚拟化技术的分析 | 第26-27页 |
3.1.1 云制造资源的分类 | 第26-27页 |
3.1.2 云制造资源虚拟化技术 | 第27页 |
3.2 生产端制造资源虚拟化的实现 | 第27-34页 |
3.2.1 虚拟化过程总体结构设计 | 第28页 |
3.2.2 虚拟化硬件基础 | 第28-30页 |
3.2.3 虚拟化程序设计 | 第30-34页 |
3.3 装配端制造资源虚拟化的实现 | 第34-39页 |
3.3.1 虚拟化过程总体设计 | 第35页 |
3.3.2 虚拟化硬件与相关技术 | 第35-36页 |
3.3.3 虚拟化程序设计 | 第36-39页 |
3.4 虚拟制造资源网络层的互通与汇集 | 第39-42页 |
3.4.1 网络互连拓扑结构设计 | 第39页 |
3.4.2 虚拟制造资源的汇集 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 云制造平台虚拟资源处理系统的构建 | 第43-66页 |
4.1 虚拟制造资源处理系统需求与技术分析 | 第43-45页 |
4.1.1 需求分析 | 第43页 |
4.1.2 技术分析 | 第43-44页 |
4.1.3 技术路线 | 第44-45页 |
4.2 分布式大数据处理技术架构的研究 | 第45-53页 |
4.2.1 Hadoop分布式大数据处理架构 | 第45-50页 |
4.2.2 Spark分布式数据处理架构 | 第50-53页 |
4.3 虚拟资源处理系统的搭建 | 第53-60页 |
4.3.1 硬件设备的构建 | 第53-55页 |
4.3.2 本地大数据处理集群的构建 | 第55-58页 |
4.3.3 辅助组件环境的构建 | 第58-60页 |
4.4 系统功能模块的测试与应用 | 第60-64页 |
4.4.1 基于数据流处理的机床状态信息实时采集 | 第60-61页 |
4.4.2 基于历史数据批处理的订单数据分析 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 云制造平台应用系统的设计与开发 | 第66-86页 |
5.1 系统需求分析与技术框架设计 | 第66-69页 |
5.1.1 系统需求分析 | 第66-67页 |
5.1.2 系统框架设计 | 第67-69页 |
5.2 系统功能总体设计 | 第69-72页 |
5.2.1 系统功能设计 | 第69-70页 |
5.2.2 系统运行流程 | 第70-71页 |
5.2.3 数据库系统设计 | 第71-72页 |
5.3 系统应用与展示 | 第72-84页 |
5.3.1 系统前端首页展示 | 第72-73页 |
5.3.2 用户的注册与登录 | 第73-74页 |
5.3.3 工大云制造系统内部主页 | 第74-75页 |
5.3.4 云下单功能 | 第75-78页 |
5.3.5 云监控功能 | 第78-80页 |
5.3.6 云分析功能 | 第80-82页 |
5.3.7 其他功能 | 第82-83页 |
5.3.8 移动端系统展示 | 第83-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-86页 |
结论 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第93-95页 |
致谢 | 第95页 |