| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 广义正交变换域最小均方差算法框架 | 第18-23页 |
| 1.2.1 算法框架 | 第18-19页 |
| 1.2.2 均方差描述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 特例结构 | 第21-23页 |
| 1.3 研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.1 时域可变阶数最小均方差算法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 变换域最小均方差算法 | 第25-26页 |
| 1.3.3 短时傅里叶域最小均方差算法 | 第26-28页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 时域系统辨识的自适应算法研究 | 第30-47页 |
| 2.1 分数阶最小均方差算法 | 第30-33页 |
| 2.1.1 最优滤波器阶数及代价函数 | 第30-32页 |
| 2.1.2 算法描述 | 第32-33页 |
| 2.1.3 阶数稳态分析 | 第33页 |
| 2.2 阈值参数分析 | 第33-36页 |
| 2.2.1 阈值推导 | 第34-36页 |
| 2.2.2 结果分析 | 第36页 |
| 2.3 自适应控制阶数步长参数的算法 | 第36-39页 |
| 2.3.1 算法提出动机 | 第36-37页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第37-39页 |
| 2.4 混合限幅算法 | 第39-42页 |
| 2.4.1 算法提出动机 | 第39-40页 |
| 2.4.2 限幅策略分析 | 第40-41页 |
| 2.4.3 混合算法描述 | 第41-42页 |
| 2.5 自适应控制阶数和权值步长参数的算法 | 第42-43页 |
| 2.6 算法复杂性分析 | 第43-44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44-47页 |
| 第3章 变换域系统辨识的自适应算法研究 | 第47-74页 |
| 3.1 变换域最小均方差算法 | 第47-57页 |
| 3.1.1 传统变换域最小均方差算法 | 第47-52页 |
| 3.1.2 基于分解技术的变换域最小均方差算法 | 第52-57页 |
| 3.2 改进的自适应滤波器内凸组合算法 | 第57-61页 |
| 3.2.1 稳态均方差分析 | 第58-60页 |
| 3.2.2 自适应混合参数的设计 | 第60-61页 |
| 3.3 自适应滤波器间凸组合算法 | 第61-71页 |
| 3.3.1 自适应滤波器凸组合的原理 | 第61-65页 |
| 3.3.2 额外均方差性能分析 | 第65-70页 |
| 3.3.3 滤波器间凸组合算法的改进 | 第70-71页 |
| 3.4 算法复杂性分析 | 第71-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 短时傅里叶域系统辨识的自适应算法研究 | 第74-95页 |
| 4.1 短时傅里叶域最小均方差算法 | 第74-83页 |
| 4.1.1 短时傅里叶域内线性时不变系统的表示 | 第74-76页 |
| 4.1.2 子带内有限交叉相乘传递函数最小均方差算法 | 第76-80页 |
| 4.1.3 子带内有限交叉带滤波器最小均方差算法 | 第80-83页 |
| 4.2 子带内自适应控制交叉带滤波器数目的算法 | 第83-88页 |
| 4.2.1 多滤波器结构算法 | 第83-86页 |
| 4.2.2 单滤波器结构算法 | 第86-88页 |
| 4.3 子带内自适应控制交叉相乘传递函数项数目的算法 | 第88-91页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第89-90页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第90-91页 |
| 4.4 算法复杂性分析 | 第91-92页 |
| 4.5 小结 | 第92-95页 |
| 第5章 仿真验证与应用实例 | 第95-127页 |
| 5.1 分数阶最小均方差算法仿真实验 | 第95-103页 |
| 5.1.1 仿真环境 | 第95-96页 |
| 5.1.2 具有自适应阶数步长的最小均方差算法仿真 | 第96-98页 |
| 5.1.3 高噪声环境下的混合算法仿真 | 第98-100页 |
| 5.1.4 具有自适应阶数步长和权值步长的最小均方算法仿真 | 第100-103页 |
| 5.2 变换域最小均方差算法仿真实验 | 第103-109页 |
| 5.2.1 仿真环境 | 第103-104页 |
| 5.2.2 滤波器内凸组合算法仿真 | 第104-105页 |
| 5.2.3 滤波器间凸组合算法仿真 | 第105-109页 |
| 5.3 短时傅里叶域内最小均方差算法仿真实验 | 第109-118页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第110-113页 |
| 5.3.2 子带内自适应控制交叉带滤波器数目算法仿真 | 第113-117页 |
| 5.3.3 子带内自适应控制交叉相乘传递函数项数目算法仿真 | 第117-118页 |
| 5.4 应用实例 | 第118-126页 |
| 5.4.1 声学回波消除系统 | 第118-120页 |
| 5.4.2 分数阶最小均方差算法回波消除验证 | 第120-122页 |
| 5.4.3 变换域最小均方差算法回波消除验证 | 第122-123页 |
| 5.4.4 短时傅里叶域最小均方差算法回波消除验证 | 第123-125页 |
| 5.4.5 三类最小均方算法的特点 | 第125-126页 |
| 5.5 小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其他成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 个人简历 | 第141页 |
