| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 忆阻器的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.1 忆阻器的提出 | 第11页 |
| 1.1.2 忆阻器的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 忆阻器的应用 | 第12-15页 |
| 1.2.1 忆阻器的非线性特性在多维混沌系统中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 忆阻器在时滞混沌系统中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 忆阻器在人工神经网络中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第15页 |
| 1.4 论文研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 忆阻器的特性及其模型 | 第17-23页 |
| 2.1 忆阻器的特性 | 第17-19页 |
| 2.2 忆阻器的模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 电荷控制的忆阻器模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 磁通控制的忆阻器模型 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 一个具有心形吸引子的忆阻混沌系统及其电路实现 | 第23-37页 |
| 3.1 一个新的忆阻混沌系统及其基本特性 | 第23-32页 |
| 3.1.1 新的三维混沌系统模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 动力学特性的理论分析 | 第25-27页 |
| 3.1.3 时域波形图、功率谱及Poincaré 截面图 | 第27-28页 |
| 3.1.4 Lyapunov指数和Lyapunov维数 | 第28-29页 |
| 3.1.5 系统参数的影响 | 第29-32页 |
| 3.2 电路仿真 | 第32-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于忆阻器的时滞混沌系统 | 第37-51页 |
| 4.1 一个新的时滞混沌系统模型 | 第37-38页 |
| 4.2 平衡点分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 τ﹦0 时平衡点的稳定性 | 第39页 |
| 4.2.2 τ≠0 时平衡点的稳定性 | 第39-42页 |
| 4.3 数值仿真 | 第42-46页 |
| 4.3.1 系统随参数a的变化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 系统随参数b的变化 | 第43-44页 |
| 4.3.3 系统随参数b的变化系统随时延t 的变化 | 第44-46页 |
| 4.4 混沌伪随机序列的特性 | 第46-49页 |
| 4.4.1 混沌伪序列相关性分析 | 第47页 |
| 4.4.2 时滞混沌系统复杂度分析 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于忆阻器的细胞神经网络 | 第51-59页 |
| 5.1 忆阻器的数学模型 | 第51-52页 |
| 5.2 忆阻细胞神经网络 | 第52-53页 |
| 5.3 忆阻桥突触电路的实现 | 第53-55页 |
| 5.4 计算仿真 | 第55-58页 |
| 5.4.1 稳定性分析 | 第55-57页 |
| 5.4.2 忆阻细胞神经网络在图像处理中的应用 | 第57-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第59页 |
| 6.2 下一步工作思路 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 硕士学位期间已发表的论文 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
