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基于Epiphany的HEVC变换编码的并行计算研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 论文背景及研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 多核的发展现状第11-12页
        1.2.2 HEVC发展现状第12-13页
        1.2.3 基于多核并行处理HEVC编码的研究方向第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 HEVC编码器实验平台的设计第17-25页
    2.1 处理HEVC编码的硬件需求分析第17-19页
        2.1.1 视频编码任务需求描述第17-18页
        2.1.2 存在问题的分析第18-19页
    2.2 基于Epiphany的并行计算硬件实验方案第19-22页
        2.2.1 主控制芯片的选型第19-20页
        2.2.2 高性能协处理器的选型第20-21页
        2.2.3 硬件方案实现中的外围接.技术第21-22页
    2.3 本章小结第22-25页
第3章 HEVC编码器中变换编码的研究第25-39页
    3.1 HEVC的编码结构第25-27页
        3.1.1 分层处理架构第25-26页
        3.1.2 码流结构第26-27页
    3.2 HEVC编码中的基本单元第27-31页
        3.2.1 HEVC中的编码单元第27-29页
        3.2.2 HEVC中的预测单元第29-30页
        3.2.3 HEVC中的变换单元第30-31页
    3.3 帧内预测中的变换编码技术第31-38页
        3.3.1 预测编码技术第31-32页
        3.3.2 DCT变换编码第32-34页
        3.3.3 整数DCT的推导第34-36页
        3.3.4 子块大小第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于Epiphany平台HEVC编码关键技术的多核实现第39-51页
    4.1 并行计算基本原则第39-40页
        4.1.1 阿姆达尔定律(Amdahl)定律第39-40页
        4.1.2 Gustafson定律第40页
    4.2 多核上的变换编码的实现第40-43页
        4.2.1 基于Epiphany的变换编码并行处理流程第41-42页
        4.2.2 并行处理时存在的问题第42-43页
    4.3 多核上的大矩阵乘法实现第43-49页
        4.3.1 矩阵乘法的串行实现第43-44页
        4.3.2 串行计算大矩阵乘法的问题第44页
        4.3.3 矩阵向量乘法的并行计算第44-46页
        4.3.4 矩阵乘法的并行Cannon算法实现第46-47页
        4.3.5 基于Epiphany的矩阵乘法的Cannon算法第47-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 多核平台HEVC编码器的验证第51-67页
    5.1 基于Epiphany平台的linux系统第51-59页
        5.1.1 uImage第52-53页
        5.1.2 BOOT.bin第53-55页
        5.1.3 devicetree.dtb第55-56页
        5.1.4 uramdisk.image.gz第56-59页
    5.2 HM模型中的HEVC编码器第59-61页
    5.3 大矩阵乘法的实验与结果分析第61-62页
    5.4 图像变换编码的实验与分析第62-65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
致谢第75页

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