中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 选题背景及研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.4 研究区地质灾害监测预警现状 | 第14页 |
1.5 论文研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
1.6 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 理论基础与方法 | 第17-23页 |
2.1 基于物联网技术的监测数据获取与传输技术 | 第17-18页 |
2.1.1 无线传感器网络(WSN) | 第17页 |
2.1.2 M2M数据传输 | 第17-18页 |
2.2 地理处理服务 | 第18-22页 |
2.2.1 地理处理的概念 | 第18-19页 |
2.2.2 ArcGIS Server地理处理服务 | 第19-20页 |
2.2.3 地理处理服务的实现 | 第20-22页 |
2.3 地理信息的动态可视化原理 | 第22-23页 |
2.3.1 信息可视化 | 第22页 |
2.3.2 地理信息的动态可视化 | 第22-23页 |
第三章 研究区地质灾害监测预警系统数据库设计 | 第23-41页 |
3.1 研究区概况 | 第23-24页 |
3.2 基础数据库 | 第24-31页 |
3.2.1 研究区基础地理数据 | 第24页 |
3.2.2 地质灾害专题数据 | 第24-25页 |
3.2.3 研究区地质环境数据库 | 第25-31页 |
3.3 监测数据库 | 第31-41页 |
3.3.1 研究区地质灾害监测预警示范点的介绍 | 第31-34页 |
3.3.2 示范点主要监测指标和所获数据 | 第34-35页 |
3.3.3 示范区地质灾害监测数据采集与传输 | 第35页 |
3.3.4 传感器监测数据库设计 | 第35-41页 |
第四章 地质灾害监测预警动态模型的建立与发布 | 第41-60页 |
4.1 监测数据的动态可视化方法 | 第41-42页 |
4.1.1 动态符号设计 | 第41-42页 |
4.1.2 动态监测数据的可视化 | 第42页 |
4.2 研究区监测数据空间分析服务模型的建立 | 第42-46页 |
4.2.1 监测数据空间分析地理处理服务及功能 | 第42页 |
4.2.2 空间插值及叠加分析原理 | 第42-43页 |
4.2.3 建立空间插值分析工具 | 第43-44页 |
4.2.4 建立叠加分析工具 | 第44-46页 |
4.3 研究区灾害危险性评价服务模型的建立 | 第46-55页 |
4.3.1 滑坡泥险性评价地理处理服务及功能 | 第46-47页 |
4.3.2 建立基于栅格单元的重分类及采样分析工具模型 | 第47-50页 |
4.3.3 Logistic Regression模型工具的建立 | 第50-54页 |
4.3.4 研究区滑坡危险性评价地理处理服务工具的建立 | 第54-55页 |
4.4 研究区动态空间分析地理服务模型建立与发布 | 第55-57页 |
4.4.1 研究区动态空间分析地理处理服务建立 | 第55-56页 |
4.4.2 研究区动态空间分析地理处理服务的发布与调用 | 第56-57页 |
4.5 基于ANDROID及IPHONE OS移动平台的监测预警平台 | 第57-60页 |
4.5.1 在移动平台上部署监测预警系统的背景及意义 | 第57-58页 |
4.5.2 在移动平台上监测预警系统的部署 | 第58-60页 |
第五章 基于地理处理服务的原型地质灾害监测预警系统—白龙江流域地质灾害监测预警系统设计与实现 | 第60-69页 |
5.1 系统设计思想及运行环境 | 第60-61页 |
5.1.1 设计思想 | 第60页 |
5.1.2 运行环境 | 第60-61页 |
5.2 系统结构及技术实现 | 第61-62页 |
5.3 系统主要功能 | 第62-69页 |
5.3.1 地图文档管理 | 第63页 |
5.3.2 监测数据处理与可视化分析 | 第63-67页 |
5.3.3 灾害危险性评价 | 第67-69页 |
第六章 结果与讨论 | 第69-71页 |
6.1 结果 | 第69页 |
6.2 讨论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
在学期间的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |