| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 社会舆情的引导与管理问题 | 第14-15页 |
| 1.1.2 关于舆情的主要研究思路 | 第15-18页 |
| 1.1.3 面向社会舆情事件的人工社会研究所面临的问题 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-30页 |
| 1.2.1 社会舆情演化的量化研究 | 第20-24页 |
| 1.2.2 人的行为建模 | 第24-27页 |
| 1.2.3 社会关系网络生成 | 第27-28页 |
| 1.2.4 社会系统的规范化、标准化建模 | 第28-30页 |
| 1.3 论文的主要工作与贡献 | 第30-31页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 面向舆情演化的人工社会模型体系与运行机制 | 第33-56页 |
| 2.1 研究视角与边界 | 第33-37页 |
| 2.1.1 微观-宏观 | 第33-34页 |
| 2.1.2 有形-无形 | 第34-35页 |
| 2.1.3 网下-网上 | 第35-36页 |
| 2.1.4 研究边界与问题约定 | 第36-37页 |
| 2.2 人工社会模型体系 | 第37-40页 |
| 2.2.1 功能需求分析 | 第37-38页 |
| 2.2.2 概念模型体系及其逻辑关系 | 第38-40页 |
| 2.3 事件演化机制及相关模型设计 | 第40-55页 |
| 2.3.1 舆情事件演化机制 | 第40-43页 |
| 2.3.2 信息传播机制 | 第43-50页 |
| 2.3.3 意见交互机制 | 第50-55页 |
| 2.4 进一步讨论 | 第55-56页 |
| 第三章 人的社会关系网络生成算法 | 第56-72页 |
| 3.1 引言 | 第56-58页 |
| 3.2 合成人口 | 第58-61页 |
| 3.2.1 人口的形式化描述 | 第58-59页 |
| 3.2.2 社会关系网络 | 第59-60页 |
| 3.2.3 生成算法 | 第60-61页 |
| 3.3 社会关系网络生成模型 | 第61-65页 |
| 3.3.1 行为选择理论 | 第61-62页 |
| 3.3.2 距离交互函数 | 第62-63页 |
| 3.3.3 生成算法流程 | 第63-64页 |
| 3.3.4 参数估计 | 第64-65页 |
| 3.4 算法实现案例 | 第65-71页 |
| 3.4.1 数据 | 第65页 |
| 3.4.2 抽样 | 第65-66页 |
| 3.4.3 实验设置与结果分析 | 第66-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 人的日常活动生成算法 | 第72-100页 |
| 4.1 日常活动生成问题分析 | 第72-78页 |
| 4.1.1 基本研究思路 | 第72-76页 |
| 4.1.2 活动生成算法设计需求 | 第76-78页 |
| 4.2 基本理论 | 第78-87页 |
| 4.2.1 离散选择理论 | 第78-82页 |
| 4.2.2 需求理论 | 第82-87页 |
| 4.3 日常活动生成算法 | 第87-94页 |
| 4.3.1 基本设计思想 | 第87-88页 |
| 4.3.2 问题定义 | 第88-90页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第90-94页 |
| 4.4 案例 | 第94-99页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第94-97页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第97-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于元模型的人工社会建模框架 | 第100-112页 |
| 5.1 引言 | 第100-102页 |
| 5.2 方法论 | 第102-105页 |
| 5.2.1 模型开发过程 | 第102-103页 |
| 5.2.2 从概念模型到代码生成过程 | 第103-104页 |
| 5.2.3 基于MDA的模型变换 | 第104-105页 |
| 5.3 面向社会舆情事件的人工社会元建模框架 | 第105-108页 |
| 5.3.1 系统需求分析 | 第105页 |
| 5.3.2 元建模框架设计 | 第105-108页 |
| 5.4 案例实现 | 第108-111页 |
| 5.4.1 Agent模型 | 第108-110页 |
| 5.4.2 环境模型 | 第110页 |
| 5.4.3 事件模型 | 第110-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 社会舆情演化的仿真运行机制与计算实验 | 第112-129页 |
| 6.1 引言 | 第112-113页 |
| 6.2 基于人工社会的舆情演化仿真运行机制 | 第113-120页 |
| 6.2.1 问题定义 | 第113-114页 |
| 6.2.2 仿真运行流程 | 第114-117页 |
| 6.2.3 仿真并行算法 | 第117-120页 |
| 6.3 社会舆情演化仿真实验 | 第120-128页 |
| 6.3.1 实验设计思路 | 第120-121页 |
| 6.3.2 模型设计与数据准备 | 第121-124页 |
| 6.3.3 实验结果分析 | 第124-128页 |
| 6.4 本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第129-130页 |
| 7.2 下一步工作 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第147-148页 |