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基于关键词的最优路径查询高效处理方法的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
相关术语解释第12-13页
符号含义表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景、目的及意义第14-16页
        1.1.1 地图服务与挑战第14-15页
        1.1.2 KORS查询第15页
        1.1.3 本文的研究目的及意义第15-16页
    1.2 相关研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 论文构成摘要第19页
    1.5 小结第19-20页
第二章 相关工作综述第20-36页
    2.1 KORS问题介绍第20-22页
        2.1.1 查询图的构成第20-21页
        2.1.2 KORS查询的定义第21-22页
    2.2 相关预备知识第22-25页
        2.2.1 预处理操作第22页
        2.2.2 相关概念介绍第22-23页
        2.2.3 路径裁剪与路径优先级第23-25页
    2.3 当前KORS查询处理算法介绍第25-30页
        2.3.1 OSScaling算法第25-27页
        2.3.2 BucketBound算法第27-28页
        2.3.3 Greedy算法第28-30页
    2.4 当前KORS查询方法中所存在的问题第30-31页
        2.4.1 预处理操作的可扩展性问题第30页
        2.4.2 近似算法复杂度问题第30页
        2.4.3 启发式算法结果可行性问题第30-31页
    2.5 与KORS查询相关的其他研究工作第31-34页
        2.5.1 空间关键词查询概述第31-32页
        2.5.2 带关键词的最优路径查询概述第32-33页
        2.5.3 Skyline查询及CSP查询第33-34页
    2.6 小结第34-36页
第三章 KORS查询处理框架—KSRG第36-50页
    3.1 KSRG策略第36-39页
        3.1.1 KSRG原理介绍第36-38页
        3.1.2 精简Skyline路径集合第38-39页
    3.2 KSRG下的完全多项式时间近似策略第39-41页
        3.2.1 KSR路径目标值修正第39-40页
        3.2.2 中间KSR的表示、裁剪及优先级设定第40-41页
    3.3 算法描述第41-46页
        3.3.1 KSRG算法步骤第41-45页
        3.3.2 相关优化策略第45-46页
    3.4 算法分析第46-49页
        3.4.1 倍率化因子θ的设定第46-48页
        3.4.2 复杂度分析第48页
        3.4.3 近似度分析第48-49页
    3.5 小结第49-50页
第四章 实验测试与评估第50-60页
    4.1 实验设定第50-51页
        4.1.1 平台环境介绍第50页
        4.1.2 数据集介绍第50-51页
    4.2 查询执行开销测试评估第51-54页
        4.2.1 不同查询关键词个数对查询开销的影响第51-53页
        4.2.2 不同代价预算对查询开销的影响第53-54页
        4.2.3 不同数据集下的查询执行开销第54页
    4.3 查询精度测试评估第54-56页
        4.3.1 不同查询代价预算对查询精度的影响第54-55页
        4.3.2 查询关键词个数对查询精度的影响第55-56页
    4.4 相关影响因素分析评估第56-58页
        4.4.1 查询关键词分布密度对KSRG执行效率的影响第56-57页
        4.4.2 查询起点与终点相对位置对KSRG执行效率的影响第57-58页
    4.5 小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 本文工作总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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