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BDS/GPS组合定位算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
符号列表第11-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究背景与意义第14-16页
        1.1.1 课题研究背景第14-15页
        1.1.2 课题研究意义第15-16页
    1.2 课题国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 多径抑制提高定位精度的研究现状第17页
        1.2.2 组合定位技术的研究现状第17-19页
    1.3 课题主要研究内容第19-20页
        1.3.1 课题拟解决的关键科学问题第19页
        1.3.2 课题主要研究内容与方法第19-20页
    1.4 论文组织结构安排第20-21页
第二章 相关理论基础第21-31页
    2.1 卫星定位原理第21-24页
        2.1.1 GNSS定位基本原理第21-22页
        2.1.2 伪距单点定位原理第22-23页
        2.1.3 载波相位差分定位原理第23-24页
    2.2 GNSS接收机基本结构与原理第24-27页
    2.3 GNSS主要误差源及修正方法第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 BDS/GPS伪距组合定位算法第31-49页
    3.1 BDS/GPS伪距组合定位模型第32-34页
        3.1.1 BDS/GPS双系统伪距观测方程第32-33页
        3.1.2 利用加权最小二乘法进行解算第33-34页
    3.2 组合定权方法第34-38页
        3.2.1 高度角先验定权模型第34-35页
        3.2.2 基于M估计的方差分量估计的验后估计模型第35-38页
    3.3 算法实现第38-40页
        3.3.1 时空基准的统一第38-39页
        3.3.2 算法实现流程第39-40页
    3.4 实验仿真分析第40-48页
        3.4.1 实验环境及数据采集第40-42页
        3.4.2 可见卫星数目对比分析第42-43页
        3.4.3 PDOP值对比分析第43-44页
        3.4.4 定位精度及鲁棒性对比分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 BDS/GPS载波相位组合定位算法第49-65页
    4.1 载波相位双差模型第49-52页
        4.1.1 单差模型第49-50页
        4.1.2 双差模型第50-52页
    4.2 基于卡尔曼滤波的BDS/GPS动态RTK解算算法第52-57页
        4.2.1 卡尔曼滤波第52-53页
        4.2.2 动态RTK解算算法第53-57页
    4.3 算法实现第57-58页
        4.3.1 周跳处理方法第57-58页
        4.3.2 算法实现流程第58页
    4.4 实验仿真分析第58-64页
        4.4.1 实验环境及数据采集第58-59页
        4.4.2 基线长度为 1km时的实验结果分析第59-62页
        4.4.3 基线长度为 12.5km时的实验结果分析第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间参与项目、发表文章及专利第72页

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