基于卷积变换的图像匹配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像匹配技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 卷积技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多目标优化技术 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 卷积及图像匹配相关理论 | 第17-35页 |
| 2.1 色彩空间 | 第17-20页 |
| 2.1.1 RGB空间 | 第17-18页 |
| 2.1.2 HSI空间 | 第18-19页 |
| 2.1.3 YUV空间 | 第19页 |
| 2.1.4 YCrCb空间 | 第19-20页 |
| 2.2 图像预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 灰度变换 | 第20-22页 |
| 2.2.2 图像平滑 | 第22-24页 |
| 2.3 卷积原理 | 第24-27页 |
| 2.4 图像匹配 | 第27-32页 |
| 2.4.1 图像匹配流程 | 第28-29页 |
| 2.4.2 图像匹配方法 | 第29-32页 |
| 2.5 阈值处理 | 第32-34页 |
| 2.5.1 单变量阈值处理 | 第32-34页 |
| 2.5.2 多变量阈值处理 | 第34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于卷积的图像匹配 | 第35-48页 |
| 3.1 算法思路及流程 | 第35-36页 |
| 3.2 卷积模板 | 第36-42页 |
| 3.2.1 模板生成 | 第37页 |
| 3.2.2 彩色模板 | 第37-40页 |
| 3.2.3 灰度模板 | 第40-42页 |
| 3.3 单模板卷积 | 第42-44页 |
| 3.3.1 归一化 | 第42-43页 |
| 3.3.2 卷积值计算 | 第43-44页 |
| 3.4 模板匹配 | 第44-47页 |
| 3.4.1 匹配原理 | 第44-45页 |
| 3.4.2 阈值训练 | 第45-46页 |
| 3.4.3 图像匹配分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于多模板卷积的图像匹配 | 第48-60页 |
| 4.1 算法思路及流程 | 第48-50页 |
| 4.2 多模板生成 | 第50-51页 |
| 4.3 多目标优化 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基本概念 | 第51-52页 |
| 4.3.2 表达式 | 第52-54页 |
| 4.4 多模板卷积 | 第54-56页 |
| 4.4.1 归一化 | 第54-55页 |
| 4.4.2 卷积值计算 | 第55-56页 |
| 4.5 多模板匹配判断 | 第56-58页 |
| 4.5.1 多模板匹配原理 | 第56-57页 |
| 4.5.2 权重系数及阈值训练 | 第57-58页 |
| 4.5.3 多模板图像匹配分析 | 第58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第60-74页 |
| 5.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.2 单模板卷积图像匹配 | 第60-70页 |
| 5.2.1 彩色模板匹配 | 第61-68页 |
| 5.2.2 灰度模板匹配 | 第68-70页 |
| 5.3 多模板卷积图像匹配 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
