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京津冀能源需求预测分析及发展对策研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 选题背景及研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.3 主要内容、方法及技术路线图第15-17页
第二章 能源需求影响因素分析第17-22页
    2.1 能源及能源需求的基本概念第17-18页
    2.2 能源供需理论的经济学分析第18-19页
    2.3 能源需求影响因素第19-22页
第三章 基于时间序列模型的京津冀能源需求预测第22-40页
    3.1 ARIMA模型理论及建模第22-26页
    3.2 灰色预测理论及改进方法第26-29页
    3.3 基于ARIMA模型与灰色预测理论的京津冀能源需求预测第29-40页
第四章 基于影响因素预测模型的京津冀能源需求预测第40-61页
    4.1 多元回归及其应用第40页
    4.2 遗传算法及其改进第40-42页
    4.3 神经网络模型及其改进方法第42-48页
    4.4 二次非线性预测模型及其优化第48页
    4.5 三种基于影响因素模型的京津冀能源需求预测第48-61页
第五章 京津冀能源需求组合预测第61-65页
    5.1 组合预测模型理论、分类及改进方法第61-63页
    5.2 组合模型的预测步骤第63页
    5.3 组合预测结果第63-65页
第六章 京津冀能源发展对策建议第65-70页
    6.1 倡导节能观念第65-66页
    6.2 依靠技术进步,提高能源利用率第66-67页
    6.3 加快调整产业结构,引导企业转型升级第67-68页
    6.4 完善能源供应体系,实现能源消费多元化第68-69页
    6.5 建立以价格杠杆和市场为导向的长效节能机制第69-70页
第七章 结论与展望第70-72页
    7.1 结论第70-71页
    7.2 展望第71-72页
参考文献第72-79页
发表论文和科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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