摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 本文研究背景 | 第8页 |
1.2 算法研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 复合差分演化算法 | 第8-9页 |
1.2.2 基于聚类的差分演化算法 | 第9-10页 |
1.3 本文的创新点 | 第10-11页 |
1.4 本文的研究路线和组织结构 | 第11-13页 |
第二章 差分演化算法 | 第13-20页 |
2.1 差分演化算法基本原理 | 第13页 |
2.1.1 差分演化算法 | 第13页 |
2.1.2 差分演化算法的一般框架 | 第13页 |
2.2 编码技术 | 第13-19页 |
2.2.3 群体设定 | 第14-15页 |
2.2.4 适应度函数 | 第15页 |
2.2.5 进化操作 | 第15-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 聚类的复合差分演化算法 | 第20-28页 |
3.1 C-CODE算法设计 | 第20-24页 |
3.1.1 复合差分演化(CODE)策略 | 第20-22页 |
3.1.2 聚类的复合差分演化算法 | 第22-24页 |
3.2 数值实验 | 第24-27页 |
3.2.3 实验环境 | 第24-25页 |
3.2.4 实验方法 | 第25页 |
3.2.5 实验结果及分析 | 第25-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 引导聚类的差分演化算法 | 第28-42页 |
4.1 GCDE算法设计 | 第28-33页 |
4.1.1 聚类策略 | 第28-29页 |
4.1.2 参数微调 | 第29-31页 |
4.1.3 算法实例 | 第31-33页 |
4.2 数值实验 | 第33-41页 |
4.2.1 实验环境以及实验参数设置 | 第33页 |
4.2.2 实验方法 | 第33-35页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第35-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 引导聚类的多层次差分演化算法 | 第42-49页 |
5.1 GMDE算法设计 | 第42-44页 |
5.2 数值实验 | 第44-48页 |
5.2.1 实验环境 | 第44页 |
5.2.2 实验方法 | 第44页 |
5.2.3 实验对比部分 | 第44-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 本文工作总结 | 第49页 |
6.2 今后工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录一:其它因素对GCDE算法性能的影响实验对比表 | 第57-58页 |